ارزيابي اقتصادي‌ پروژه ها در شرايط عدم قطعيت با استفاده از منطق فازي، فرآيند تحليل سلسله مراتبي و برنامه‌ريزي صفر و يك

Economic Evaluation of Projects under Uncertainty Using Fuzzy Logic, Analytical Hierarchy Process and Binary Integer Programming

یكی از مهمترین روش‌های ارزیابی طرح‌های اقتصادی و مقایسه بین آنها، روش ارزش فعلی است. این روش یكی از مهمترین و در ضمن ساده‌ترین تكنیك‌های اقتصاد مهندسی است با این وجود محاسبه ارزش فعلی به روش‌ سنتی برای مقایسه پروژه‌ها به تنهایی كافی نیست چرا كه عامل مهمی به نام عدم قطعیت پارامترها را در نظر نمی‌گیرد. علاوه بر مقایسه اقتصادی، عوامل دیگری مانند محدودیت زمان در گزینش یك پروژه باید مورد توجه قرار گیرد. هدف این مقاله ارائه رویكردی برای انتخاب پروژه‌ها به كمك روش ارزش فعلی با رفع كمبودهای ذكر شده می‌باشد. جهت لحاظ كردن عدم قطعیت در مسأله منطق فازی مورد استفاده قرار گرفته است. سپس به كمك فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و برنامه‌ریزی صفر و یك با لحاظ كردن سایر اهداف پروژه، اقتصادی‌ترین پروژه انتخاب شده است. این مدل با در نظرگرفتن اهداف مختلف كمی و كیفی و عدم قطعیت پارامترها قادر است بهترین پروژه‌ها در شرایط دنیای واقعی را انتخاب كند.

One of the most important economic project evaluation methods and the comparison between them is current values. This method is one of the most important and the simplest techniques in engineering economy. The calculation of the present value of the traditional methods to compare projects is not enough because it does not consider a major uncertainty factor. In this paper, we present an approach for the selection of projects by using current value. In order to include the uncertainties in the problem, fuzzy logic is used. Then, using analytic hierarchy process and binary integer programming with respect to the other objectives of the project, the most economical project was chosen. This model considers qualitative and quantitative objective and uncertainty to select the best projects in real-world situations.