تمايز دانش‌آموزانِ با فرسودگي تحصيلي بالا و پايين، بر اساس اهمال‌كاري تحصيلي و احساس تنهايي آنان

Discriminating between students with high and low academic burnout based on their academic procrastination and loneliness

پژوهش حاضر با هدف متمايز ساختن دانش‌آموزان با فرسودگي تحصيلي بالا و پايين از يكديگر، بر اساس مولفه‌هاي اهمال‌كاري تحصيلي و احساس تنهايي، انجام شد . روش پژوهش حاضر از نوع علّي-مقايسه‌اي بود. جامعه آماري شامل تمامي دانش‌آموزان مشغول به تحصيل مدارس دولتي و غيردولتي شهر اهر در سال تحصيلي 1396-1395 بود كه بر اساس جدول كرجسي و مورگان 332 نفر از آن‌ها با روش نمونه‌گيري خوشه‌اي انتخاب شدند. براي جمع‌آوري داده‌ها از پرسش‌نامه‌هاي اهمال‌كاري تحصيلي سولمون و راثبلوم (1989)، مقياس احساس تنهايي (1980) و سياهه فرسودگي تحصيلي مسلش (2002) استفاده گرديد. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار 16 spss و آزمون آماري تجزيه تابع تشخيص مورد تجزيه‌وتحليل قرار گرفتند. يافته‌هاي تجزيه تابع تشخيص، منجر به يك تابع تشخيص معنادار شد كه طبق آن مولفه آماده كردن مقاله‌ها داراي بالاترين توان تمايز بين گروه‌ها بود. مولفه‌هاي بعدي متمايزكننده گروه‌ها به ترتيب آمادگي براي امتحان، آماده كردن تكليف و متغير احساس تنهايي بود. همچنين نتايج تجزيه تابع تشخيص نشان داد كه اكثر دانش‌آموزان با فرسودگي تحصيلي پايين با بالاترين درصد تشخيص (84/3 درصد) به‌درستي از ديگر دانش‌آموزان متمايز شده بودند و 80/2 درصد از افراد دو گروه طبق تابع به‌دست‌آمده به‌طور صحيح مجدداً طبقه‌بندي‌شده بودند. نتايج اين طبقه‌بندي مجدد نشانگر توان متغيرهاي مذكور در تمايز نهادن ميان دانش‌آموزان داراي سطوح مختلف فرسودگي تحصيلي بود. بنابراين، در برنامه‌هاي آموزشي براي پيشگيري و كاهش فرسودگي تحصيلي دانش‌آموزان، بايد به اهمال‌كاري تحصيلي و احساس تنهايي توجه ويژه داشت.

The aim of this study was to discriminate between students with high and low academic burnout based on their academic procrastination and loneliness. It was s causal-comparative research. The research population consisted of all students studying in Ahar public and private schools in the 2015-2016 academic years. The research sample consisted of 332 students who were selected based on Krejcie and Morgan table, and using cluster sampling method. Data were collected using procrastination assessment scale (Solomon & Rothblum, 1989), University of California Los Angeles loneliness scale (1980) and the Maslach burnout inventory-student survey (2002) and they were analyzed using software 16 SPSS and the statistical tool of discriminant analysis. The results of the discriminant analysis, led to a significant recognition function. According to this function, the component of preparing articles had the highest ability in discriminating between the groups. Subsequent discriminative components included preparation for the exam, preparation for homework and the variable loneliness, respectively. Also, the results of the discriminant analysis showed that most students with low academic burnout were correctly discriminated from the other students with the highest percentage of detection (84/3%) and 80/2% of the two groupsʹ students were properly reclassified according to the obtained function. The results of this reclassification indicated the ability of these variables in discriminating between students with different academic burnout levels. Therefore, in educational programs for the prevention and reduction of academic burnout among students, academic procrastination and loneliness needs special attention.