عوامل مؤثر بر اشتراك‌گذاري داد‌ه‌هاي پژوهشي: مرور پيشينه‌ها

Factors Influencing Data Sharing: Literature Review

هدف: شناسایی عوامل و مؤلفه‌های مؤثر بر اشتراك‌گذاری داده‌های پژوهشی. روش‌شناسی: با جستجوی نظام‌مند در پایگاه‌های معتبر علمی ابسكو، ساینس دایركت، جی‌استور، پابمد، اسكوپوس، وب‌آو ساینس و گوگل اسكالر محتوای كلیه مقالات مرتبط با عوامل مؤثر بر اشتراك‌گذاری داده‌های پژوهشی تحلیل شد. یافته‌‌ها: اجبار سازمان‌ها و حامیان مالی پژوهش‌ها، سیاست ناشران نشریات علمی در اشتراك‌گذاری داده‌های پژوهشی، حمایت سازمانی و طرح مدیریت داده‌ها، وجود واسپارگاه‌ها و استانداردهای داده‌ای و فراداده‌ای و میان‌كنش‌پذیری میان آنها، بهره‌وری علمی، تجربه كاری، سن، نوع‌دوستی، حریم خصوصی، محرمانگی داده‌ها، قوانین و مقررات ملی و بین‌المللی، كسب رضایت آگاهانه از مشاركت‌كنندگان، مشوق‌ها و مكانیسم‌های انگیزشی، كسب اعتبار حرفه‌ای و دانشگاهی، همكاری و مشاركت علمی و تقدیر و تشكر رسمی از صاحبان داده‌ها از جمله عوامل مؤثر بر اشتراك‌گذاری داده‌های پژوهشی است. نتیجه‌‌گیری: با توجه به ارزش افزوده داده‌ها، ضروری است زیرساخت‌های لازم برای توسعه و استفاده هرچه مؤثرتر از داده‌های پژوهشی از سوی ذی‌نفعان این حوزه فراهم شود. سازماندهی مؤثر داده‌ها بهترین راه بهینه‌سازی و سرمایه‌گذاری بر روی آنهاست. 

Purpose: To identify factors influencing sharing of research data.Methodology: All scientific papers on factors influencing research data sharing indexedin EBSCO, Science Direct, JSTORE, PubMed, Scopus, WOS and Google Scholar wereanalyzed.Results: The most important factors in data sharing are organization and research sponsorscompulsion, organizational support, data management plan, existence of data repositories,data and metadata standards and interoperability, number of publications, work experience,age, altruism, privacy, confidentiality, national and international requirements, workperceived benefit, informed consent from the participants, motivated mechanisms likecitations, academic recognition, more visibility and formal acknowledgment from dataproviders.Conclusion: Added value of data makes it necessary for stakeholders to provide requiredinfrastructures for research data accessibility. Efficient data curation is the best way tooptimize and fund on data.