ارزيابي تاثير قرارداد بسته ‌شده مابين سيستم هيبريدي و ريز‌شبكه تحت شرايط عدم قطعيت بر روي سود سيستم هيبريدي در بازار برق

Evaluating the Impacts of Contractual Agreement between Hybrid System and Microgrid on Hybrid System Profit under Uncertainties in the Electricity Market

در اين مقاله، يك چهارچوب كلي به منظور مطالعه تاثير ميزان قرارداد بسته شده مابين سيستم هيبريدي و ريزشبكه (1MG) بر روي سود سيستم هيبريدي در شرايط عدم قطعيت ارايه شده است. سيستم هيبريدي مورد مطالعه شامل مزارع بادي، سامانه فتوولتاييك (2PV) و واحد تلمبه-ذخيره‌اي (3PSH) مي‌باشد. در اين روش هدف به حداكثر رساندن سود سيستم هيبريدي با برنامه‌ريزي بهينه‌ي واحد تلمبه- ذخيره‌اي در محيط قيمت‌گذاري بر اساس فركانس (4FBP) در بازار روز-پيش‌ مي‌باشد. از واحد تلمبه- ذخيره‌اي جهت كاهش نامتعادلي‌هاي مثبت و منفي انرژي در طول زمان برنامه‌ريزي و همچنين حداكثر سازي سود سيستم هيبريدي از طريق مشاركت در كنترل فركانس شبكه بر اساس قيمت انرژي استفاده شده است. ماهيت غيرقطعي توان توليدي نيروگاه‌هاي بادي و خورشيدي، اين مسيله برنامه‌ريزي را به يك مسيله برنامه‌ريزي تصادفي تبديل مي‌كند. براي نشان دادن مزاياي روش پيشنهادي، الگوريتم بهينه سازي براي سناريوهاي مختلف باد و خورشيد در بازار روز-پيش اجرا شده است. نتايج عددي بيانگر تاثيرات مثبت روش پيشنهادي بر روي سيستم مي‌باشد.

In this paper, we propose a general framework to study the impact of contractual agreement between hybrid system and microgrid on hybrid system profit composed of wind farm, photovoltaic and pump-storage hybrid system considering uncertainties. The proposed method is concerned with optimal scheduling of pump-storage hybrid system, aiming to maximize the hybrid system profit under frequency based pricing for a day ahead electricity market. The pump-storage hydro plant is utilized to minimize unscheduled interchange flow and maximize the system benefit by participating in frequency control based on energy price. Because of uncertainties in power generation of renewable sources, generation scheduling is modeled by a stochastic optimization problem. In order to verify the efficiency of the method, the algorithm is applied for various scenarios with different wind and photovoltaic power cases in a day ahead electricity market. The numerical results demonstrate the effectiveness of the proposed approach.