پيش بيني كوتاه مدت سرعت باد با استفاده از سه نوع تركيب شبكه هاي عصبي براساس تقسيم و تركيب

انرژی باد یكی از قابل دسترس ترین انرژی های تجدید پذیر است. پیش بینی سرعت باد با دقت بالا، برای توسعه این انرژی موثر خواهد بود. این مقاله راه حل مناسبی برای مساله پیش بینی سرعت باد، با استفاده از سه نوع شبكه عصبی براساس تقسیم و تركیب ارائه می دهد. سه شبكه، به ترتیب، تقویت به وسیله پالایش (BF)، اختلاط خبره ها (ME) و تقویت اختلاط خبره ها (BME) می باشند. در این سه شبكه ابتدا، فضای مساله بین كلاس بندهای اصلی تقسیم می شود و سپس با رویكرد مشخصی تركیب می­شود. نتایج آزمایشات روی داده های واقعی باد بندرماهشهر نشان می دهد كه متد BME سرعت باد را با دقت بالاتری نسبت به سایر متدها پیش بینی می­كند. در تقویت اختلاط خبره ها، ابتدا فضای مساله با استفاده از ساختار تقویت به وسیله پالایش تقسیم می شود و سپس وزن­های به دست آمده از این ساختار به عنوان وزن های اولیه ساختار اختلاط خبره ها در نظر گرفته می شود. برای كلاس بندهای اصلی تمام ساختارها از شبكه عصبی منفرد پرسپترون چندلایه (MLP) استفاده شده است. همچنین هر دو معیار خطا و كارایی برای ارزیابی نتایج استفاده شده است.

-