ارائه مدلي براي سنجش محيط اطلاعاتي شركت

Explaining a Model for Measuring Corporate Information Environment

علي‌رغم نقش مهم محيط اطلاعاتي شركت‌ از جهت شفافيت و پاسخگويي و ليكن شاخص جامعي براي آن ارائه نشده است. اگرچه در مطالعات گذشته از روش‌هاي متعددي براي اندازه‌گيري محيط اطلاعاتي استفاده شده است، اما در اين پژوهش با مدنظر قرار دادن شاخص هاي متفاوت با استفاده از روش رياضي شاخصي جامع براي سنجش محيط اطلاعاتي ارائه شده است. همچنين براي تست و سنجش كارايي مدل طراحي شده از داده‌هاي مربوط به 149 شركت طي سال‌هاي 1387 الي 1394 به روش آميخته استفاده شده است. بدين منظور پرسشنامه‌اي براي نظرخواهي از خبرگان درباره وزن و اهميت معيارهاي در نظر گرفته‌شده براي سنجش محيط اطلاعاتي شركت، تهيه و بين آن ها توزيع شد و با استفاده از يكي از روش‌هاي مدل تصميم‌گيري چند معياره (آنتروپي شانون) وزن و اهميت معيارها تعيين گرديد. همچنين به منظور سنجش روابط متغير پنهان كه در اين پژوهش محيط اطلاعاتي مي باشد، با گويه‌هاي سنجش آن، از تحليل عاملي تائيدي استفاده شد؛ نتايج بدست آمده نشان مي دهد كه مدل پيشنهادي شاخص مناسبي براي محيط اطلاعاتي بوده و از چولگي كمتري نسبت به تك تك معيارها برخوردار است.

Although corporate information environment plays an important role in transparency and accountability, no comprehensive index has yet been devised for it. In spite of the various methods proposed to compute information environment, this study managed to introduce a comprehensive index for measuring information environment on mathematical foundations. To test and examine the reliability of the model, the required data were collected from a sample of 149 firms listed in Tehran Stock Exchange during the years 2009-2016 using panel data technique. To do so, a questionnaire aiming to elicit the experts’ opinions on the weight and importance of the measures proposed to compute information environment was prepared and distributed among them, and then the weight and importance of the measures were determined using one of the multiple-criteria decision making methods (Shannon’s entropy). Moreover, confirmatory factor analysis was employed to examine the association between the latent variable (information environment) and the measurement items. The findings confirm the good fitness of the proposed model.