پديد آورندگان :
اكبري، الهه دانشگاه حكيم سبزواري - گروه ژئومورفولوژي و اقليم شناسي , درويشي بلوراني، علي دانشگاه تهران - دانشكده جغرافيا , نيساني ساماني، نجمه دانشگاه تهران - دانشكده جغرافيا
كليدواژه :
مدل سازي محيطي , زمين لغزش , حوزه فاروب رومان , تحليل شبكه اي , نيشابور
چكيده فارسي :
در دهه هاي اخير با گسترش فعاليتهاي بشر در محيط طبيعي، انواع مخاطرات ازجمله زمين‌لغزش، آسيب هاي جدي مالي و جاني به همراه داشته است. درنتيجه بررسي حساسيت وقوع زمين‌لغزش و تعيين مناطق بحراني جهت عمليات محافظتي و آبخيزداري ضروري به نظر ميرسد. در اين تحقيق، حساسيت زمين‌لغزش با استفاده از تلفيق روشهاي فازي و فرايند تحليل شبكه اي (ANP) در حوزه فاروب رومان مدل‌سازي گرديد. براي انجام تحقيق، چهار خوشه توپوگرافي، عوامل زيستي، هيدرو اقليم و زمين شناسي و معيارهاي ارتفاع، شيب، جهت شيب، شكل شيب، فاصله از جاده، كاربري اراضي، شاخص نرمال شده تفاوت پوشش گياهي (NDVI)، فاصله از رودخانه، تراكم زهكشي، بارش و شاخص رطوبت خاك، فاصله از گسل و ليتولوژي در نظر گرفته‌شده‌اند. نتايج نشان‌دهنده كارايي مدل فازي- فرايند تحليل شبكه اي در مدل‌سازي حساسيت زمين‌لغزش است به‌طوري‌كه در اعتبارسنجي مدل از طريق منحني مدل منحني عامل نسبي (ROC)، ميزان AUC، 0/83 با ميزان خطاي استاندارد 0/07 و مقدار P-value برابر صفر، به دست آمد. براي بررسي حساسيت زمين‌لغزش در حوزه فاروب رومان بر اساس نتيجه منحني ROC، مدل فازي- فرايند تحليل شبكه اي با دقت خيلي خوب ارزيابي گرديد. نتايج همچنين نشان داد كه 66% از زمين‌لغزشهاي معلوم در مناطق با حساسيت زياد و بسيار زياد قرارگرفته‌اند. نظر به برآورد حساسيت زياد و بسيار زياد زمين‌لغزش به ميزان 51 درصد از سطح كل منطقه، اجراي عمليات محافظتي از حوزه مطالعاتي ضروري به نظر ميرسد.
چكيده لاتين :
In recent decades, with the expansion of human activities on the natural environment, a variety of hazards, including landslides, have had serious human and financial damage. As a result, landslide susceptibility assessment and identifying the critical areas for watershed protection seems to be necessary. In this study, landslide susceptibility using combined fuzzy and Analytic Network Process (FANP) methods has been modelled on the Farub Roman basin. To achieve this goal, four clusters; topography, biological, hydro-climate and geological and criteria such as elevation, slope, aspect, curvature, distance from roads, land use, normalized difference vegetation index (NDVI), distance from rivers, drainage density, rainfall, soil moisture index, distance from faults and lithology have been considered. The results showed that the Fuzzy-analytic network process model is appropriate for landslide susceptibility modelling for as much as in model validation through the Relative Operating Characteristic (ROC) curves, the AUC, 0.83 has achieved with the standard error; 0.07, of the P-value equal to zero. For assessing the landslide susceptibility in the Farub Roman basin based on the results of the ROC curve, fuzzy ANP model evaluated very well. In addition, the results showed that, 66% of the known landslides have been found in areas with high and very high sensitivity. Due to the estimation of the high and very high sensitivity of landslides; 51% of the total area, the implementation of studying watershed protection seems to be necessary.
