عنوان مقاله :
ارايه چارچوب فرآيندي شناسايي عدمقطعيتها و پيشرانها (مورد مطالعه: نفت و انرژي)
عنوان به زبان ديگر :
(A Process Framework for Identifying Uncertainties and Driving Forces (Case Study: Oil and Energy
پديد آورندگان :
مينو، فرزين , شاوردي، تهمينه پژوهشگاه علوم انساني و مطلاعات اجتماعي جهاد دانشگاهي , چاوشي، كاظم دانشگاه خوارزمي - دانشكده مديريت
كليدواژه :
عدم قطعيت , پيشران , سناريو , آينده پژوهي , نفت و انرژي
چكيده فارسي :
با توجه به اهميت استخراج عدم قطعيتها و پيشرانها به ويژه در محيطهاي پويا و متلاطم كنوني جهت انجام طيف وسيعي از مطالعات در بستر آينده پژوهي مانند تدوين راهبرد، ارزيابي راهبرد، تدوين سناريو و ... طراحي چارچوب فرايندي شناسايي عدم قطعيتها و پيشرانها ضروري است. مديران و تصميم گيران در چنين محيطهايي نيازمند روشهايي هستند كه امكان شناسايي عوامل تأثير گذار در آينده را در حداقل زمان ممكن و براساس نتايج پژوهشهاي موجود فرآهم آورد. روشهاي رايج در حوزه شناسايي عدم قطعيتها و پيشرانها نياز مطروحه را برآورده نمينمايد لذا اين مقاله به دنبال ارائه چارچوبي فرآيندي جهت شناسايي عدم قطعيتها و پيشرانها در حداقل زمان ممكن و با استفاده حداكثري از نتايج مطالعات پيشين ميباشد. با هدف ارزيابي مدل پيشنهادي در محيطهاي عملياتي نسبت به بكارگيري چارچوب مذكور در حوزه نفت و انرژي اقدام گرديد. نتايج حاصله نشانگر كارايي و اثر بخشي مدل پيشنهادي جهت شناسايي عدم قطعيتها و پيشرانهاي مرتبط ميباشد.
چكيده لاتين :
Nowdays, using a process framework for extracting uncertainties and driving forces specially in dynamic and turbulent environment is essental to perform a broad extent of futures studies like strategy design and assessment, scenario planning. In this environment, managers and decision makers require methods for identifying factors that shape the future in the shortest possible time based on the results of previous studies. Traditional methods couldnot meet this requirement. In this paper, a process framework has been designed for extracting uncertainties and driving forces in a reasonable time based on the previous studies. In order to show the practically and usefulness of the proposed framework an empirical study of the oil and energy industry is demonstrated. The results show the effectiveness of the proposed model for extracting uncertainties and driving forces.
عنوان نشريه :
آينده پژوهي مديريت
عنوان نشريه :
آينده پژوهي مديريت