الكترونيكي شدن مسبب گرايش به حكمراني نيك يا حكمراني نيك مسبب گرايش به الكترونيكي شدن : روندهاي كنوني و پيش بيني هاي آتي

Does IT makes good governance or good governance improve IT usage? Current trend and prediction of future

زمينه: در ساليان اخير با توسعه مفاهيم حكمراني نيك و تعريف انواع شاخص ها و زيرشاخص­ ها، توجه جهاني به سمت ايجاد و نگهداشت حكمراني نيك معطوف شده است. با اين وجود در اجراي چنين مفاهيمي مسلماً زيرساخت­ها و آمادگي­هايي لازم است كه تحصيل آنها زمانبر بوده و مي بايست بصورت منظم و مستمر انجام پذيرد. يكي از مهمترين زيرساخت­ها را مي­توان توسعه فناوري اطلاعات دانست. سوالي كه مطرح مي گردد ان است كه آيا همواره مي توان با توسعه فناوري اطلاعات به توسعه و بهبود حكمراني نيك نائل شد و يا بر عكس، ضرورت و بهبود توسعه نيك حكمراني مسبب توسعه فناوري اطلاعات در جوامع خواهد شد. بر اين اساس در اين مقاله سعي شده است تا بر خلاف روشهاي مرسوم كه تنها لحاظ تحليل كيفي و ادبياتي غني هستند، با استفاده از داده­كاوي و تحليل سري­هاي زماني به بررسي ابعاد مختلف اين تاثيرات و نيز پيش­بيني رفتارهاي آتي پبردازد. علت اصلي استفاده از فيلتر كالمن در اين مقاله را مي­توان وجود عوامل زيادي در تاثير متقابل فناوري اطلاعات و حكمراني نيك دانست. همچنين به كمك اين روش، بررسي سناريوهاي مختلف در توسعه هر دو جنبه در ايران اسلامي مورد مطالعه قرار گرفته است. نتايج استفاده از روش فيلتر كالمن به خوبي نشان داده است كه رابطه زماني بين دو حوزه حكمراني نيك و نيز حكمراني الكترونيك به صورت دوجانبه وجود دارد. همچنين تغيير در سرمايه گزاري در حكمراني نيك به منظور بهبود وضعيت حكمراني الكترونيك، تاثير بيشتري نسبت به تغيير در سرمايه گزاري در حكمراني الكترونيك به منظور بهبود وضعيت حكمراني نيك، خواهد داشت.

Many researches in recent years show specific effects of different variables on good governance practices. In some, the researchers have shown the great impact of e-governance on good governance and vice versa. This research aims to find the underlying relations among e-governance on good governance. This paper can be categorized to descriptive (based on the nature), library study (based on the data gathering method), fundamental theoretical research (based on objective). This paper uses a quantitative research method by utilizing Kalman Filter as a data mining (prediction) tool. The results obtained from current trend analysis has showed that there is a strong relations between e-governance and good governance proportionally. Scenario-based analysis also figured out that the change in good governance level on the e-governance has more impact than the change in e-governance level on the good governance.