مطالعات احتمالاتي ولتاژ در شبكۀ توزيع با حضور توليدات پراكنده بادي با درنظرگرفتن مدل‌هاي استاتيكي بار با توزيع احتمال گاما

Probabilistic Study of Voltage in Distribution Network Considering Wind Turbine and Static Load Model with Gamma Distribution

باتوجه‌به رشد روزافزون توليدات پراكنده و بارهاي جديد نظير اتومبيل‌هاي الكتريكي در شبكه‌هاي توزيع و توسعه اين شبكه‌ها، مسئلۀ ارزيابي احتمالاتي اين سيستم‌ها به موضوعي جدي تبديل شده است. به همين منظور، اين مقاله از يك الگوريتم پخش بار احتمالاتي (PLF) براي بررسي اثرات عدم قطعيت در شبكه‌هاي توزيع استفاده مي‌كند. اين روش بر پايۀ شبيه‌سازي مونت كارلو ارائه شده كه مزيت اصلي آن دقت بسيار فراوان آن است. روش مورداستفاده قادر به بررسي اثر توليدات پراكنده بر ولتاژ شبكۀ توزيع است. با بررسي انواع مدل توليدات پراكنده، بهترين مدل براي استفاده در مسئلۀ پيشنهادي موردتوجه قرار گرفته است. براي ارزيابي دقيق‌تر مسئله، انواع مدل‌هاي بار استاتيكي در مدل PLF در نظر گرفته شده است. در فرايند حل، با بررسي انواع روش‌هاي پخش بار پسرو-پيشرو (كه مناسب‌ترين روش‌هاي پخش بار در شبكه‌هاي توزيع هستند)، روش مناسب براي استفاده در مسئلۀ PLF به‌كار رفته است. اين روش بر پايۀ جمع تواني بنا شده است. توزيع احتمال گوسي و گاما براي بار و مدل وايبل براي باد نيز در مسئلۀ PLF در نظر گرفته شده است. درنهايت، رهيافت پيشنهادي روي شبكۀ توزيع استاندارد IEEE اجرا شده و نتايج در چهار سناريوي مختلف، بررسي و تحليل گرديده است. تأثير مكان و ميزان تزريق توليدات بادي، نوع متغيرهاي تصادفي بار، مدل‌هاي بار توان ثابت، امپدانس ثابت و جريان ثابت و تغيير واريانس توزيع‌هاي احتمال ورودي، در سناريوهاي مختلف موردبررسي و تحليل قرار گرفت

Uncertainty analysis of voltage in distribution system is the main feature of current study. This paper presents a probabilistic analysis of radial distribution networks considering wind power resources. The wind turbines are modeled as probability distribution functions. Also, the loads are modeled with Gaussian and gamma distributions. Monte Carlo simulation is used for the probabilistic load flow process. The proposed method is applied to the IEEE 33-bus distribution test system and the results are analyzed. The results validate the correctness and efficiency of the proposed technique.