عنوان مقاله :
تحليل فضايي و بررسي روابط الگوهاي پيوند از دور با خشكسالي‌هاي ايران مركزي
عنوان فرعي :
Spatial analysis and study of Tele-connection patterns of drought in central Iran
پديد آورنده :
فاطمی مهران
پديد آورندگان :
امیدوار كمال نويسنده استاد اقلیم شناسی، دانشگاه یزد Omidvar K. , مزیدی احمد نويسنده دانشیار اقلیم شناسی، دانشگاه یزد Mazidi A. , مسگري ابراهيم نويسنده كارشناس ارشد اقليم شناسي و مدرس دانشگاه پيام نور مركز پيرانشهر , دهقان حمیده نويسنده كارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی، اقلیم شناسی در برنامه ریزی محیطی، دانشگاه یزد Dehghan H.
سازمان :
دانشجوی دكتری مخاطرات طبیعی، دانشگاه یزد
كليدواژه :
ايران , پيوند از دور , شاخص استاندارد بارش , كريجينگ , مدل‌هاي رگرسيون
چكيده فارسي :
در این پژوهش با تكیه بر رویكرد محیطی به گردشی، دوره‌های خشكسالی در بازه زمانی 22 ساله (2013 - 1992) در سطح 21 ایستگاه همدید استان‌های كرمان، یزد و اصفهان با استفاده از نمایه SPI در مقیاس سالانه محاسبه گردید. داده‌های الگوهای ارتباط از دور استخراج و بر اساس روش‌ها و مدل همبستگی و رگرسیون چند متغیره ارتباط بین خشكسالی‌های عمده ی منطقه و این الگوها بررسی شد. بر اساس نتایج، در مجموع سالانه حدود 42/37 درصد تغییرات شاخص خشكسالی SPI استان اصفهان و 09/51 درصد تغییرات شاخص خشكسالی SPI استان كرمان و 17/42 درصد تغییرات شاخص خشكسالی SPI استان یزد به وسیله الگوها تبیین می‌گردد. در پایان، الگوهای چندمتغیره اسكاندیناوی (SCA) در استان اصفهان و الگوی اطلس شرقی (EA) در استان كرمان و الگوی حاره ای جنوب اقیانوس اطلس (TSA) در استان یزد به عنوان مؤثرترین الگوها تغییرات SPI سالانه را در ایران مركزی توجیه می‌نمایند. واژگان كلیدی: پیوند از دور؛ شاخص استاندارد بارش؛ كریجینگ؛ مدل‌های رگرسیون؛ ایران
چكيده لاتين :
In This research, considering peripheral circulation approach, drought periods during the 22years (2013-1992) in 21 synoptic stations located in Kerman, Yazd and Isfahan provinces, were calculated using Standardized Precipitation Index (SPI) annually. Tele-connection pattern data extracted from NCEP|NCAR site and were investigated of relationship between major droughts in the region and Tele-connection patterns based on correlation and multivariate regression model. Totally, about 37.42% of the changes Drought Index to SPI in Isfahan and around 51.09 % SPI changes in Kerman and 42.17 % SPI changes in Yazd are exhibited by patterns. Scandinavia Pattern (SCA) in Esfahan and East Atlantic Pattern (EA) in Kerman and Tropical Southern Atlantic (TSA) in Yazd, as the most effective pattern of annual SPI changes, were exhibited in Central Iran.
