سنجش ميزان آسيب پذيري محلات شهري در تطابق با اصول پدافند غيرعامل مطالعه ي موردي: شهر شهركرد

Evaluation of urban neighborhoods vulnerability in harmony with the principles of non-defense factor Case study: The Shahrekord city

هدف پژوهش حاضر، سنجش ميزان ايمني شهركرد بر اساس اصول پدافند غيرعامل، سطح بندي شهر بر مبناي ميزان آسيب پذيري، الگوي پراكندگي زيرساخت هاي شهري و سازمان هاي مهم تصميم گيري در سطح شهر است. نوع پژوهش از نظر هدف كاربردي است، بستر مورد مطالعه شهر شهركرد است كه با استفاده از شاخص هاي مكاني موثر بر ايمني، به سنجش ميزان آسيب پذيري شهر در زمان بروز جنگ پرداخته شده است. براي تحليل داده ها ابتدا معيارها و زيرمعيارهاي شهري به كمك مدل ANP در محيط نرم افزارSuper Decisions مقايسه و امتيازگذاري شده اند، سپس ضريب اهميت هر يك از معيارهاي اصلي به كمك مدل AHP و در نرم افزار Expert choice سنجيده شده است. پس از ارزيابي معيارها و زيرمعيارها، فاصله از معيارهايي كه دوري و نزديكي به آنها و يا تراكم و پراكندگي از آنها مهم بوده در محيط نرم افزار Arc Gis برآورد شده و پس از طي فرايندهاي مذكور، شهر شهركرد از نظر ميزان آسيب پذيري در 6 طبقه (آسيب پذيري خيلي زياد، زياد، متوسط، نسبتاً كم، كم و خيلي كم) از هم متمايز شده است.

The purpose of this study is to assess safety features of Shahrekord based on passive defense, risk zonation of the city, the distribution pattern of urban infrastructures and decision-making organizations. This study is of applied type and its case study is Shahrekord city. The city vulnerability is case of war, is evaluated by means of spatial indices affecting safety. In order to analyse the data, firstly a comparison and evaluation were carried out on urban criterias and sub-criterias modeled by ANP in Decisions Super software. Then importance coefficients of all main criterias were evaluated by AHP model and Choice Expert software. After evaluation of criterias and sub-criterias, distance to those which closeness or deviation from them are important, were estimated using Arc- GIS software. After these processes, Shahrekord was classified into 6 classes based on vulnerabilities (very high risk, high, moderate, modest, low and very low).