نقش باور هاي معرفت‌شناسي رياضي در پيش بيني عملكرد رياضي دانشجويان مهندسي

The role of math epistemological beliefs in anticipting performance of engineering students

برخي رياضي را شاهراه مهندسي و برخي ديگر دروازه باني براي ورود افراد بااستعداد به مهندسي مي دانند. به گزارش پژوهشها و مشاهده هاي ميداني، افت تحصيلي و گاه انصراف دانشجويان از رشته مهندسي ريشه در درس رياضي دارد. هدف پژوهش حاضر در گام اول، شناسايي مهم‌ترين درس پيش بيني كننده عملكرد تحصيلي دانشجويان مهندسي از بين دروس رياضي (1)، رياضي (2) معادلات ديفرانسيل و رياضي مهندسي است. در گام دوم، شناسايي نقش باورهاي معرفت‌شناسي رياضي در پيش‌بيني مهم‌ترين درسي است كه در گام اول شناسايي ‌شده است. پژوهش حاضر از نظر روش توصيفي ـ همبستگي بود. جامعه آماري تمامي‏ دانشجويان كارشناسي دانشگاه صنعتي بيرجند بودند؛ دانشجويان در سال تحصيلي1394 ـ 1395 بالا تر از ترم شش تحصيلي بودند و رشته آنها برق، رايانه، صنايع و عمران بود. تعداد آنها 550 نفر برآورد شده است كه با استفاده از روش نمونه گيري خوشه اي تعداد 225 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. تحليل رگرسيون نشان داد دروس رياضي 7/32 درصد از تغييرات معدل كل دانشجو را پيش بيني مي كند و درس رياضي (1) مهم‌ترين پيش بيني كننده است. نتايج تحليل رگرسيون نشان داد باور معرفت‌شناسي رياضي، 1/8 درصد از تغييرات نمره دانشجويان را در درس رياضي1 پيش بيني مي كند. منبع دانش، سرعت كسب دانش و قابليت ذاتي سه مولفه مهم براي پيش بيني موفقيت دانشجويان مهندسي در درس رياضي (1) هستند. اين يافته ها بحث و پيشنهادهايي براي افزايش كيفيت و احتمال موفقيت دانشجويان مهندسي در دروس رياضي ارايه ‌شده است.

Some believe the mathematics as the highway to engineering; some others believe mathematics as a goalkeeper for entering the talented people to the engineering world. According to researches and observations, math is an important factor in engineer’s dropout. At first step the aim of this research is to find which one of math courses including calculus 1, calculus 2, differential equations and engineering mathematics is the main predictor of academic performance of engineering students. Another aim is to find the role of math epistemological beliefs in beliefs students’ performance at the main course which identify at first phase. Descriptive correlational method is used to achieve research goals. The research statistical population was all senior undergraduate students, of Industrial University of Birjand in the 2015-2016 who educate in the fields of electric, computer, civil and industrial engineering. They were estimated to be 550 students who 225 students were selected among them using cluster sampling method. Regression analysis showed that 32.7 percent of the variance of students’ GPA explained by these math course and calculus 1 is the most important predictor. Regression analysis showed math Epistemological belief explains that 8.1 percent of the variation of student`s score is anticipated by in math 1. Source of knowledge, speed of knowledge acquisition and innate ability are three components which are important for anticipating the success of engineering students in a math 1. These findings are discussed and suggestions is proposed to enhance the quality and success probability of engineering students in calculus.