رابطه مدلهاي ذهني دانشجويان تحصيلات تكميلي دانشگاه علوم پزشكي اصفهان با رفتار جستجوي وبي آنها

The Relationship between the Post-Graduate Students of Isfahan University of Medical Sciences, Iran, Mental Models and Their Web Searching Behavior

مقدمه: كاربران در تعامل با نظامهاي بازيابي اطلاعات، تحت تاثير عوامل مختلفي از جمله مدلهاي ذهني قرار ميگيرند. هدف از انجام مطالعه حاضر، تعيين رابطه مدلهاي ذهني دانشجويان با رفتار جستجوي وب آنها بود. روش بررسي: در اين پژوهش كاربردي، از رويكرد تركيبي استفاده شد. جهت شناسايي مدلهاي ذهني در مرحله كيفي، از تحليل محتواي كيفي و ابزارهاي مصاحبه نيمه ساختار يافته، تفكر با صداي بلند و مشاهده استفاده گرديد. به منظور بررسي رفتار جستجوي وبي در مرحله كمي، روش تحليل گزارشهاي تراكنش و ابزار مشاهده مورد استفاده قرار گرفت. سپس رابطه مدلهاي ذهني با متغيرهاي رفتار جستجوي وبي بررسي شد. جامعه مورد بررسي، دانشجويان تحصيلات تكميلي دانشگاه علوم پزشكي اصفهان بودند كه 60 نفر از آنها به روش نمونهگيري هدفمند انتخاب شدند. دادهها با استفاده از آمار توصيفي و استنباطي )آزمون Smirnov-Kolmogorov و همبستگي Spearman( در نرمافزار SPSS مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. يافتهها: در تحقيق حاضر، 14 جز مدل ذهني شناسايي گرديد. اغلب دانشجويان )55 درصد( مدل ذهني ساختاري داشتند. همچنين، ارتباط معنيداري بين مدلهاي ذهني دانشجويان با رفتار جستجوي وبي آنها در متغيرهاي طول جلسه جستجو، پيچيدگي پرسشهاي جستجو و جستجو به زبان طبيعي مشاهده شد. نتيجهگيري: مدلهاي ذهني دانشجويان با برخي متغيرهاي رفتار جستجوي وب ارتباط دارد. بنابراين، پژوهش در اين زمينه امكان درك بهتر چرايي رفتارهاي كاربران در موتورهاي جستجو را فراهم ميكند و ميتواند راهگشاي مناسبي براي ارتقاي نظامهاي بازيابي اطلاعات باشد

Introduction: Due to various factors such as mental models, users apply different methods when searching information retrieval systems. Therefore, this study aimed to determine the relationship between the students of Isfahan University of Medical Sciences (IUMS) mental models and their web searching behavior. Methods: A mixed approach was used in this applied research. In the identification stage (qualitative stage), the components of users’ mental models were determined using qualitative content analysis methods and semi-structured interviews, thinking aloud protocol and observation. Then, the types of mental models were identified. In quantitative stage, transaction log analysis and observation tool were used to investigate web search behavior. Then, the relationship between usersʹ mental models and some variables of their web search behavior was investigated. The study population included all post-graduate students of IUMS among which 60 students were selected using purposeful sampling method. The descriptive and inferential statistics (Kolmogorov– Smirnov and Pearson correlation) was recruited using SPSS software. Results: In this research, 14 mental model components were identified. The majority of students (55%) had structural mental models. A significant association was observed between students’ mental models and web searching behavior in impact search session length, the complexity of query and natural language queries variables. Conclusion: Students’ mental models impact some web searching behavior variables, therefore, research in this field can lead to a better understanding of why users behave in certain ways. It can be a good method for improving information retrieval systems.