مقايسه دو شاخص NDVI و SAVI در سه جامعه گياهي مختلف با شدت نمونه‌برداري متفاوت (مطالعه موردي: مراتع اطراف تالاب چغاخور چهارمحال و بختياري)

Comparison of NDVI and SAVI in three plant communities with different sampling intensity (Case Study: Choghakhour Lake Rangelands in Charmahal & Bakhtiri)

شناخت و ارزیابی اكوسیستم مرتعی اولین گام در مدیریت این منابع به شمار می‌آید. بدون آگاهی از وضعیت و شرایط مرتع نمی‌توان هیچگونه برنامه مدیریتی برای آن تدوین كرد. بدین منظور سه سایت با گیاهان غالب متفاوت جهت نمونه­گیری از پوشش و تولید انتخاب گردید. در داخل هر سایت، 30 واحد نمونه‌برداری 900 مترمربعی در امتداد 3 ترانسكت تعیین شده و قطعات نمونه در این واحدها مستقر گردید. شاخص‌های NDVI و SAVI پس از اصلاحات و پردازش از تصاویر لندست 8 استخراج گردید و میزان همبستگی آنها با درصد پوشش و تولید هر سایت بدست آمد. نتایج مبنی بر معنی‌دار بودن همبستگی شاخص‌ها با درصد پوشش و تولید با كاربرد تعداد و ابعاد مناسب قطعه نمونه در هر سه سایت بود. در هر سایت، شاخص NDVI با فرم رویشی كه غالب است بیشترین همبستگی را دارد در حالیكه شاخص SAVI اثر خاك زمینه را كاهش داده و بازتاب گیاهان با درصد پوشش كمتر را بیشتر نشان می‌دهد. دلیل چنین حالتی به فرمول SAVI مربوط است و طبق فرمول این شاخص، پوشش كمتر ضریب بالاتری نسبت به پوشش زیاد می‌گیرد و مشاهده می‌گردد كه این شاخص توانسته اثر خاك زمینه را كاهش دهد. پهن‌برگان علفی به دلیل ساختار گیاه و پربرگ بودن و به طبع آن بازتاب بیشتر، دارای بیشترین همبستگی با شاخص NDVI بودند.

    Identifying and evaluating rangeland ecosystems is the first step in managing these resources. Without knowledge of rangeland condition, no management plan can be developed for it. For this purpose, three sites with different dominant species were selected for sampling. In each site, 30 sampling units of 900 m2 were determined along three transects and sampling quadrates were established in these units. After correction and processing, the NDVI and SAVI indices were extracted from Landsat 8 images, and their correlation with vegetation cover percentage and production was calculated. The results showed that the correlation of indices with the vegetation cover percentage and production was significant in each of the three sites. In each site, the NDVI had the most correlation with dominant vegetation form, while SAVI reduced the effect of soil and was more related with low vegetation cover species. This is related to the SAVI  equation and this index could reduce the effect of soil. The broadleaf species had the highest correlation with the NDVI index due to the plant structure and more reflection.