بهينه يابي زمان، هزينه، كيفيت و ريسك با استفاده از روش الگوريتم جامعه مورچگان

Time-Cost-Quality-Risk Optimization by Ant Colony Algorithm

در اين مقاله بهينه سازي بين اجزاء هرم بقاء شامل زمان، هزينه، كيفيت و ريسك در پروژه هاي عمراني و طرح هاي سرمايه-گذاري مورد بررسي قرار گرفته كه البته نتايج آن براي صنايع ديگر مانند خودروسازي، لوازم و دستگاه هاي الكترونيكي، صنايع پيشرو و ... قابل استفاده است. منظور از بهينه سازي ايجاد توازن بين زمان، هزينه، كيفيت و ريسك براي ايجاد بهترين سطح رضايتمندي براي مشتريان و استفاده كنندگان نهايي و كسب بهينه ترين سطح ارزش براي سازمان است. در محيط كسب و كار كنوني حسابداران مديريت به ابزارها و توسعه مدل هايي براي تصميم گيري و برنامه ريزي نياز دارند كه ضمن كاهش زمان تحويل و بهاي تمام شده محصولات و با كمترين ريسك كسب و كار به ارائه محصولاتي با بهترين حد كيفيت بپردازند تا از اين طريق به ارزش آفريني براي سازمان اقدام گردد. در اين مقاله در راه بهينه سازي اجزاء هرم بقاء از نوعي الگوريتم جامعه مورچگان به نام سيستم مورچه هاي كمينه و بيشينه استفاده شده كه جواب آن نسبت به ساير الگوريتم هاي مورد استفاده بهينه تر است. پژوهش حاضر از دو جنبه داراي نوآوري است. اول آنكه تاكنون در سطح بين المللي پژوهشي با در نظر گرفتن چهار عامل زمان، هزينه، كيفيت و ريسك كه به هرم بقاء نامگذاري شده است، صورت نگرفته و از سوي ديگر تاكنون در كشور به روش سيستم مورچه هاي كمينه و بيشينه برنامه نويسي نشده است.

In this article, the optimization within the components of the survival pyramid including time, cost, quality and risk in construction and development projects and investment has been taken into consideration. The results for other industries such as automotive, appliances and electronic devices, leading industries and etc can be used. The purpose of optimization is to create balance among time, cost, quality, and risk to make the best level of customers' satisfaction and end users and to obtain the most optimal level of value for organization. In the current business environment, management accountants need tools and to develop models for decision making and planning that the reduction in delivery time and total cost of the products and with minimum business risk to provide products with high quality in order to create value for organization. In this paper to improve (optimize) the components of the survival pyramid, it is used a kind of ant colony algorithm under the title of minimum and maximum ants system that the result is more efficient than other algorithms. The current study has two aspects of innovation. First, in international level no research has been done so far with regard to four factors including time, cost, quality and risk and the other hand in the country no programming has been done according to minimum and maximum ants system.