بررسي و تحليل سبد بازار و چيدمان محصولات فروشگاه‌هاي زنجيره‌اي

Review and analyze market basket and order goods store chain

تحليل سبد خريد يكي از مهم­ترين كاربردهاي داده­ كاوي است كه بر كشف الگوهاي خريد به وسيله داده ­هاي معاملات انجام شده، تمركز مي­ كند. در بسياري از فروشگاه­ها تبادلات، تنها منبع اطلاعات فروش هستند كه داده­ كاوي مي­تواند از آن استفاده كند. داده­ كاوي به علم استخراج دانش از داده ­هاي خام گفته مي­شود و به وسيله كاوش داده ­هاي موجود در بانك‌هاي اطلاعاتي، اطلاعات و دانش مفيد از داده­ها را استخراج مي­كند. داده ­كاوي در كاربردهاي متنوعي مورد استفاده قرار­مي­گيرد و يكي از ابزارهاي مديريت ارتباط با مشتري مي‌باشد. با توجه به اهميت به كارگيري تكنيك­ هاي داده­كاوي در استخراج دانش از حجم عظيم داده­هاي فروش و تأثير استفاده از اين اطلاعات در سودآوري و بهبود سيستم مديريت ارتباط با مشتري در اين مقاله سعي بر آن است با استفاده از تكنيك ­هاي داده­ كاوي به تحليل سبد خريد مشتريان يكي از شعب فروشگاه زنجيره­اي در شهر اراك بپردازيم. نتايج اين مقاله نشان مي­دهد به كارگيري تكنيك ­هاي داده­ كاوي در كشف اقلامي كه با هم خريداري مي­شوند باعث افزايش رضايت مشتريان و به دنبال آن سود فروشگاه مي­شود. در اين راستا از الگوريتم اجتماع جهت كشف الگوي خريد مشتريان استفاده­ شده ­است. در نهايت راهكارهايي جهت بهبود عملكرد فروشگاه ارائه خواهد شد.

Basket Analysis is one of the most important applications in data mining the buying patterns discovered by data transactions, focus. In many stores, exchanges, sales are the only source of information the data mining could use it. Data Mining is the extraction of knowledge from raw data via data mining is said to be found in databases, data mining provides useful information and knowledge. Data mining is used in various applications and customer relationship management is one of the tools. Given the importance of applying data mining techniques to extract knowledge from huge volumes of sales data and the impact of this information on profitability, and improve customer relationship management system in this article, the using data mining techniques to analyze customers in Cart one of the branches of chain stores in the ARAK city, too. This paper shows the results of applying data mining techniques to discover items that are purchased together to increase customer satisfaction and store profitability will follow. In this regard, the association algorithm to discover customer buying pattern is used. The store will offer strategies to improve performance.