پيش بيني افكار خودكشي دانشجويان بر اساس افسردگي، اختلال شخصيت مرزي، دينداري، حمايت اجتماعي و راهبردهاي مقابله اي

Predicting Student's Suicidal Thoughts Based on Depression, Borderline Personality Disorder, Religiosity, Social Support and Coping Strategies

هدف تحقيق حاضر بررسي نقش افسردگي، اختلال شخصيت مرزي، دينداري، حمايت اجتماعي و راهبردهاي مقابله اي در پيش بيني افكار خودكشي در بين دانشجويان بود. در اين مطالعه توصيفي - مقطعي، 361 دانشجوي دختر (165) و پسر (196) ساكن خوابگاه هاي دانشجويي دانشگاه تبريز با روش نمونه گيري خوشه اي چند مرحله اي انتخاب شده و با استفاده از مقياس انديشه پردازي خودكشي (SIS)، پرسشنامه افسردگي بك (BDI)، پرسشنامه باليني چند محوري ميلون - 3، مقياس سنجش دينداري، مقياس چند وجهي حمايت اجتماعي اداراك شده و پرسشنامه راه هاي مقابله (WCQ) مورد ارزيابي قرار گرفتند. داده ها با استفاده از ضريب همبستگي پيرسون و تحليل رگرسيون چندگانه (همزمان) مورد تجزيه و تحليل آماري قرار گرفت. تجزيه و تحليل داده ها نشان داد بين افسردگي، اختلال شخصيت مرزي و سبك مقابله هيجان مدار با افكار خودكشي، رابطه مثبت و معني دار و بين دين داري، حمايت اجتماعي و سبك مقابله مساله مدار با افكار خودكشي، همبستگي منفي و معني دار وجود دارد. همچنين، نتايج تحليل رگرسيون نشان داد كه افسردگي، اختلال شخصيت مرزي، دينداري، حمايت اجتماعي و راهبرد مقابله اي هيجان مدار توانستند 0/67 از تغييرات افكار خودكشي دانشجويان را تبيين كنند. افسردگي بيشترين قدرت پيش بيني كنندگي را در مورد افكار خودكشي داشت.

The purpose of the present study was to examine the role of depression, borderline personality disorder, religiosity, social support and coping strategies in predicting students’ suicidal thoughts. In this descriptive cross-sectional study, girls () and boys () residing in the Tabriz University’s student dormitory were selected by multi-level cluster sampling method and then administered by Suicide Ideation Scale (SIS), Beck Depression Inventory (BDI), Millon Clinical Multiaxial Inventory-III, Multidimensional Scale of Perceived Social Support and Ways of Coping Questionnaire (WCQ). Data were analyzed with using Pearson correlation coefficients and multiple regression analysis (Simultaneous). The statistical data analysis showed that there was positive significant correlation between depression, borderline personality disorder and emotional- focused coping strategy with suicidal thoughts, and negative significant correlation between religiosity, social support and problem- focused coping strategy with suicidal thoughts. In addition, the result of regression analysis showed that depression, borderline personality disorder, religiosity, social support and emotional- focused coping strategy account for 0831 percent of the variance in students’ suicidal thoughts. Depression has the strongest predictive power of suicidal thoughts.