پيش بيني فناوري بر اساس متن كاوي اختراعات ثبت شده و تحليل خوشه اي (مورد مطالعه: فناوري فتوولتائيك)

Technology Forecasting Based on Text Mining Patents and Cluster Analysis Case Study Photovoltaic Technology

امروزه از انرژي خورشيدي به شكل‌هاي مختلفي استفاده مي‌گردد؛ يكي از اين موارد، فناوري فتوولتائيك مي‌باشد. پديده فتوولتائيك، پديده‌اي است كه طي آن انرژي خورشيدي به صورت "مستقيم" به انرژي الكتريسيته تبديل مي‌شود. يكي از مشكلات و دغدغه‌هاي اساسي دنياي امروز، پايان يافتن منابع سوخت فسيلي به عنوان مهم‌ترين منبع فعلي انرژي دنيا است؛ به همين علت اخيرا انرژي خورشيدي به عنوان جايگزين سوخت‌هاي فسيلي مورد توجه قرار گرفته است. پيش‌بيني فناوري به صورت تشخيص زودرس پيشرفت‌هاي نويد بخش آينده فناوري و ارزيابي پتانسيل (توانش) آنها تعريف مي‌شود. محققين از روش‌هاي متعددي براي پيش‌بيني فناوري استفاده مي‌كنند كه تجزيه و تحليل اختراعات ثبت شده يكي از اين موارد است. در اين مقاله اختراعات بين المللي ثبت شده‌ي پايگاه ثبت اختراعات آمريكا (USPTO) در اين حوزه در بازه‌ي زماني سال‌هاي 1985 تا 2016 استخراج شد. سپس با استفاده از رويكردهاي متن‌كاوي و خوشه‌بندي Two Step، نتايج نشان داد كه خلاء‌هاي تحقيقاتي در اين حوزه از فناوري وجود دارد كه مورد توجه قرار نگرفته است. در نتيجه خلاء‌هاي تحقيقاتي و فرصت‌هاي پژوهشي آتي براي محققان اين فناوري شناسايي و ارائه شد.

Nowadays, solar energy has been utilized in various ways and photovoltaic technology is one of them. Photovoltaic phenomena is a phenomena in which solar energy converts to the electrical energy "direct". Shrinkage of fossil fuel resources as the current main source of energy, is one of the main concerns of today' s world. Because of the solar energy has attracted attentions as an alternative for fossil fuels recently. Technology forecasting has been defined as pre-realization of promising future technology progresses and assessment of its potential. Researchers usc numerous methods to forecast technology and analysis of patent is one of them. In this article international patents, related to the area, which arc registered in USPTO from 1985 to 2016 has been extracted. By implementation of text mining and two step clustering approach, it turns out that there is research gaps in this sector of technology which is not considered. As the result, research gaps and future research opportunities for researchers were identified and presented.