اندازه گيري كارايي فني كارگاه هاي صنعتي بيش تر از ده كاركن در ايران با استفاده از روش تحليل پوششي داده ها

Measuring Technical Efficiency of Industrial Workshops With More Than 10 Operators in IRAN by Using DEA

در دنياي امروزي، ارتقاي كارايي و بهره وري راهي براي جبران محدوديت عوامل توليد است. اندازه گيري دقيق و مجزاي اين شاخص ها براي هر كدام از زير بخش هاي صنعتي مي تواند به مقايسه زيرگروه هاي صنعتي و طبقه بندي آن ها منجر شود. همچنين، براي سياست گذارهاي آتي بخش هاي ضعيف، مي توان از بخش هاي كارا ياري گرفت. در همين راستا در اين مطالعه، كارايي فني و احتمال نوع بازدهي به مقياس تمامي صنايع ايران بر اساس كدهاي دو رقمي ISIC، براي كارگاه هاي بيشتر از ده كاركن و بر اساس آخرين اطلاعات موجود مركز آمار ايران اندازه گيري شده است. محاسبات كارايي فني با روش تحليل پوششي داده ها و رويكرد خروجي محور BCC انجام شده، كه علاوه بر نهاده هاي نيروي كار و سرمايه گذاري، متغير انرژي را نيز در نظر گرفته است. نتايج حاصل از پژوهش نشان مي دهد كه ميانگين كارايي بخش صنعت در بازه ي مورد بررسي، برابر 65 درصد بوده و از لحاظ كارايي فني، صنايع بزرگ مقياس در رتبه هاي بالاتر نسبت به صنايع كوچك مقياس قرار دارند. همچنين، تخمين توزيع كارايي كل صنايع با استفاده از آزمون اندرسون دارلينگ و ميانگين كارايي فني محاسبه شده صنايع به ازاي هر سال، نشان مي دهد كه ميانگين كارايي بخش صنعت از توزيع نرمال با ميانگين 0.65 و انحراف معيار 0.09 پيروي مي نمايد.

Nowadays increasing the efficiency and productivity is a way of compensating the limited production factors of industries. A precise and separate measurement of these indexes for each of industrial sub-sections will lead to a categorization and comparison between industrial sub-sections. Also, effective sections can help determine the future policies in weak sections. In this case, in this paper, technical efficiency and return to scale probability of all Iranian industries─according to the 2-digit ISIC codes─have been measured for industrial workshops with more than 10 operators; this has been according to the latest data gathered from the statistical center of Iran. Technical efficiency calculations have been done by the use of DEA approach and output-oriented BCC approach, which has considered the energy variable in addition to the work force and investment inputs. The results obtained from measurements indicate that the average efficiency of industry section in the investigation interval is equal to 65%, and generally large-scale industries, have a higher rank in terms of technical efficiency compared to small-scale industries. Furthermore, applying the Anderson–Darling test and per annum calculated technical efficiency average for estimating industries’ overall efficiency distribution, shows that, the average efficiency of industry section, follows a normal distribution with the μ=.65 and σ=.09.