طراحي مدل تحليل پوششي داده هاي چند سطحي در ارزيابي كارايي موسسات مالي

Designing a Multi-level Data Envelopment Analysis Model to Evaluate the Efficiency of Financial Organizations

يكي از مسائل اساسي امروزه در بسياري از سازمانها بويژه در موسساتي نظير بانكها كه داراي شعب فراوان هستند، اين است كه روش ارزيابي عملكرد در آنها روش منطقي و صحيحي نيست. تكنيكهاي مرسوم كه براي ارزيابي عملكرد استفاده مي شوند، يك سطحي مي باشند و نمي توانند اطلاعات مديريتي كافي به منظور شناسايي عوامل ناكارايي واحد هاي ناكارا و دستيابي به مزايا و معايب استراتژ ي هاي رقابتي، در اختياركارشناسان قرار دهند. اما تكنيك تحليل پوششي داده هاي دوسطحي ميتواند بر اين مشكل غلبه كند. از مهمترين مشكلات مدل هاي كلاسيك مي توان به ناديده گرفتن روابط داخلي هر واحد در ارزيابي عملكرد اشاره كرد. در اين مقاله با استفاده از مفاهيم بازي استاكلبرگ و برنامه ريري دو سطحي يك مدل رياضي دو سطحي براي ارزيابي عملكرد شعب بانك طراحي مي شود؛ كه مشكلات مدل هاي قبلي را تا حدودي مرتفع نموده و قادر است ارزيابي واقع بينانه تري از كارايي شعب بانك ارائه كند.

Nowadays, one of the key issues in many organizations, especially in institutions such as banks with many branches, is that is the method for evaluating their performance is not a rational and correct method. Conventional techniques, used to evaluate performance, are single-level and cannot provide enough managerial information to identify the inefficient factors of the inefficient units and attain the benefits and disadvantages of competitive strategies. However, the multilevel data envelopment analysis can overcome this problem. One of the most important problems with classical models is to ignore the internal relations of each unit in performance evaluation. In this paper, a multilevel mathematical model is designed to evaluate the performance of bank branches using the Stokklberg game concept and multivariate programming, which solves the problems of previous models and is able to provide a more realistic assessment of the efficiency of bank branches