پردازش داده هاي مغناطيسي دريا و استخراج نقشه ناهنجاري هاي مغناطيسي

Marine Magnetic Data Processing and Extracting Magnetic Anomaly

آشكارسازی به‌وسیلۀ نقشۀ ناهنجاری‌های مغناطیسی در دریا، یكی از روش‌های آشكارسازی و كنترل غیرفعال تجهیزات سطحی و زیرسطحی ازجمله زیردریایی‌هاست. با توجه به این ‌كه امروزه زیردریایی‌ها ازلحاظ صوتی بسیار ساكت ساخته می‌شوند، شناسایی و تشخیص آن‌ها در دریا به‌وسیلۀ آشكارسازهای آكوستیكی مشكل‌ و حتی ناممكن است. به همین علت استفاده از روش آشكارسازی ناهنجاری‌های مغناطیسی ضروری به نظر می‌رسد. با استفاده از این روش، اختلال موجود در میدان مغناطیسی زمین كه به‌وسیلۀ جسم فرومغناطیس ایجاد شده آشكار و به كمك پردازش‌های رایانه‌ای، نقشۀ مغناطیسی منطقه تهیه می‌شود. در این پژوهش با پردازش و تحلیل داده‌های مغناطیس‌سنجی، نقشۀ ناهنجاری مغناطیسی در ناحیه خلیج فارس و نزدیك ساحل گناوه؛ پس از تصحیحات لازم تهیه شده است. ناهنجاری‌های مغناطیسی، نخست با استفاده از فیلتر مشتق قائم مرتبۀ اول، به‌منظور برجسته‌سازی ناهنجاری‌‌های سطحی مورد استفاده قرار گرفته است. در ادامه نقشه‌ها با روش واهم‌آمیخت اویلر كه با هدف مكان‌یابی و تعیین عمق ناهنجاری‌ها به‌كار می‌رود، پردازش شده است. هر دو روش وجود ناهنجاری‌های سطحی با عمق كم در راستای شمالی جنوبی در پایین و میانه منطقه موردبررسی را نشان می‌دهند.

Detecting by the means of the marine magnetic anomaly maps is one of the detection and passive controlling methods for the surface and subsurface equipments including the submarines. Considering the point that nowadays, that  submarines are made very silent in an acoustic view, detection and recognition of them by using acoustic detector in the sea has become hard and almost impossible. Thus, using magnetic anomaly methods seems to be necessary.  By using this method, the fluctuation in the earthʹs magnetic field due to a ferromagnetic object is detected and by the help of computer processing, the magnetic map of the area is prepared. In this study, by processing and analyzing magnetometric data, a magnetic anomaly map was created in the region of the Persian Gulf near the Genaveh coast, after necessary corrections. Magnetic anomalies were first used to highlight superficial anomaly using the first-order derivative filter. The maps are further processed using Euler de-convolution method to determine the depth of anomalies. Both methods show surface abnormalities with low depth in the north and south in the lower and middle regions of the study area.