مكان يابي ايستگاه هاي پليس با كمترين زمان دسترسي به محل هاي وقوع جرم در كلانشهر رشت

Locating police stations with the fastest access to crime scenes in Rasht metropolis

رشد شتابان شهرنشيني در بيشتر كشورهاي در حال توسعه اتفاق افتاده است. افزايش اين امر مي تواند سبب افزايش مشكلات شهري از جمله جرم شود. نيروي انتظامي به عنوان يكي از مهم ترين سازمان هاي شهري، حافظ امنيت و سالمسازي اخلاقي جامعه است. بررسي جرايم و پيدا نمودن مكان هاي جرم‌خيز سبب مي شود تا اين سازمان بتواند به خوبي به وظايف خود عمل نمايد. افزايش قدرت پردازشي سيستمهاي الكترونيكي سبب شده تا داده ها با سرعت بالا و دقت بالا تحليل شده و به مديران در تصميم گيري كمك نمايد. در اين پژوهش داده ها جرايم شهري مي باشد. سيستم طراحي شده مي تواند پس از پردازش اطلاعات مكان هاي جرم را شناسايي نموده و نتايج را به مديران اطلاع دهد. جهت يافتن مكانهاي جرم مي بايست اطلاعات شهري را از سيستم هاي اطلاعات جغرافيايي دريافت نمود و سپس با داده هاي مكاني جرايم، مكان هاي جرم را يافت. در اين پژوهش از روش Fuzzy AHP جهت تعيين وزن به جرايم و از روش خوشه بندي فازي براي يافتن مكان هاي استقرار ايستگاه پليس در كلانشهر رشت استفاده شد. نتايج نشان داد خوشه بندي فازي نسبت به روش هاي ديگر خوشه بندي عملكرد بهتري داشت. انتخاب مراكز استقرار ايستگاه هاي پليس، تعيين ايستگاه هاي حامي از مزاياي اين خوشه بندي مي‌باشد.

Rapid urbanization has occurred in most developing countries. Increasing this could increase urban problems, including crime. Police force as one of the most important urban organizations, protects the security and moral well-being of society. Investigating crimes and finding places of mass crime makes this organization able to perform its duties well. The presence of police forces in these areas can reduce crime and increase security. Increasing the processing power of electronic systems has led to an analysis of data at high speed and high accuracy, and helps administrators in the process of decision-making. In this research, data are urban crimes. Designed system can detect crime locations after information processing and inform managers about the results. To find the crime areas, urban information from the geographic information systems must be received and then crime scenes are detected with the location data. In this study, Fuzzy AHP method and the fuzzy clustering method was used to determine the weight of the crime, and to find the locations of the police station, respectively. The results showed that fuzzy clustering has better performance than other clustering methods. Selection of police station deployment centers, identification of supporting stations are the benefits of this clustering.