ارايه مدل به كارگيري شبيه سازي در فرايند مديريت پروژه هاي فني ـ مهندسي توسعه محصول جديد در مراكز تحقيق و توسعه

A simulation model for managing the process of thecnical – engineering projects related to new product development in R&D centers

مهندسان طراح اغلب از شبيه‌سازي فناوري براي بهينه‌سازي عملكرد، آزمايش، آموزش و مهارت‌آموزي‌ استفاده مي كنند. از سوي ديگر مي توان از شبيه‌سازي براي بهينه سازي فرايندهاي مديريتي نيز استفاده كرد. يكي از فرايندهايي، كه بيشتر مراكز تحقيق و توسعه با آن درگير هستند، فرايند مديريت و زمان بندي پروژه هاي توسعه محصول جديد است. اين مقاله به تبيين موضوع مذكور، با ارايه نحوه مدل سازي و شبيه سازي فرايند و ارايه يك مثال عددي و تحليل نتايج آن مي پردازد. براي اين منظور ابتدا متغيرها ، پارامترها، محدوديت ها و اهداف سيستم مديريت و زمان بندي پروژه هاي تحقيقاتي، كه يكي از ويژگي هاي بارز آنها عدم قطعيت است، با بررسي الزامات چندين مركز تحقيقاتي شناسايي، سپس نحوه مدل سازي آنها با استفاده از شبيه سازي بيان شده و بر روي يك مثال عددي پياده سازي شد. براي رسيدن به اهداف اين تحقيق از نرم افزار شبيه سازي Arena14 استفاده شده است. پس از اجراي مدل براي مثال عددي مركز تحقيقاتي موردمطالعه، سناريوهاي مختلف اولويت بندي پروژه ها بر روي آن اعمال شد؛ درنهايـت، نتايج آن با استفـاده از روش هاي آماري مورد تحليل و بررسي قرار گرفت. نتايج تحليل نشان داد كه سناريوي S3 (فعاليت با كوتاه ترين زمان در اولويت بالاتر) داراي كمترين هزينه است. يافته ها نشان مي دهد كه استفاده از شبيه سازي بدون نياز به مدل سازي رياضي دقيق مي تواند در مقايسه با ساير روش هاي مديريت و زمان بندي پروژه ها در شرايط عدم قطعيت، كه با پيچيدگي بالايي روبه رو هستند اثربخش باشد.

Design engineers often use simulation technology to optimize performance, testing, training, and training skills. On the other hand, simulation can be used to optimize management processes. One of the processes that most R & D centers are involved in is managing the process and scheduling of new product development projects. This article explains the subject by providing modeling and simulating a process and presenting a numerical example and analyzing its results. For this purpose, at first, the variables, parameters, constraints and objectives of the management system and project scheduling were identified. Then, their modeling was expressed using simulation and implemented on a numerical example. In order to achieve the objectives of this research, the Arena14 simulation software has been used. After the implementation of the model, different scenarios for prioritizing the projects were applied to study the case. Finally, the results of different scenarios were analyzed using statistical methods. The findings show that the use of simulation without the need for precise mathematical modeling can be effective in comparison with other methods of project management and scheduling in conditions of uncertainty that happens in high complexity.