تحليل اثر تغييرات اقليم بر توليد گندم با رويكرد تابع توليد تصادفي

The Impacts of Climate Change on Wheat Production: A Stochastic Production Function Approach

هدف از اين مطالعه ارزيابي اثر افزايش سنجه هاي اقليمي بر عملكرد و ريسك توليد گندم در ايران است. داده هاي سال زراعي 1361 - 1362 تا 1392-1393 گردآوري شدند. با توجه به دوره هاي رشد، داده هاي ماهيانه به ميانگين هاي فصلي تبديل شدند و آنگاه آزمون هاي ايستايي و ريشه واحد مربوطه انجام گرفت. ايران به چهار منطقه اقليمي تقسيم گرديد. موثرترين متغيرهاي اقليمي با استفاده از الگوريتم بهينه يابي فايوسن شناسايي شدند. جهت آزمون اثر متغيرهاي اقليمي بر عملكرد و ريسك گندم، براي هر يك از اين مناطق تابع توليد تصادفي جاست و پاپ برآورد گرديد. با توجه به حجم داده ها، براي برآورد مدل پاتل با اثرات ثابت، از رويكرد عملي حداقل مربعات تعميم يافته استفاده شد. نتايج نشان داد كه اثرگذاري شاخص هاي دما و بارش، منطقه اي هستند. با توجه به شرايط متفاوت اقليمي، مناطق كشور به طور متفاوتي تحت تاثير اين سنجه ها قرار مي گيرند. تغييرات سال به سال آب و هوا، شرايط نامساعدي را براي كشاورزان به وجود آورده است. هرچند در برخي مناطق اقليمي، اثر افزايش اين تغييرات بر عملكرد و ريسك توليد محصولات كشاورزي ناچيز است؛ بيشتر وسعت كشور ايران، هم اكنون در معرض آب و هواي نسبتا خشك، تابستان هاي گرم، و زمستان هاي سرد قرار دارد و به نظر مي رسد رخدادهاي جدي دما و تغييرات نامنظم بارش در دوره هاي گذشته، سازگاري نسبي گندم كاران اين مناطق با تغيير اقليم را فراهم كرده است.

The purpose of this study was to evaluate the impacts of climate variables on yield and risk of Iran’s wheat production. In this context, crop year data were collected from 1982-83 to 2014-15. Considering crop season, monthly data were aggregated into seasonal data. Iran was divided into four climatic zones. To optimal selection of predictor variables, Feiveson algorithm was applied. To test the effect of climate variables on wheat production, a Just-Pope stochastic production function was used for each zone. To estimate the panel with fixed effect model, considering the volume of data, Feasible Generalized Least Squares (FGLS) approach was applied. Overall, the results showed that the effects of temperature and precipitation indices are regional; these zones are differently affected by climate indices. Yearly climatic variability has created adverse conditions; However, in some zones, these impacts are negligible; Iran is in the exposure of relatively dry climate with hot summers and cold winters, and extreme temperatures annual events and irregular rainfall changes over the past years have made these farmers more resilient and adaptable.