شناسايي مناطق برداشت گرد و غبار در شرق خاورميانه با استفاده شاخص هاي آشكارسازي گرد و غبار

Dust Source Identification in the Middle East by Using Remote Sensing

توفان گرد و غبار از پديده هاي معمول در خيلي از بخش هاي جهان به ويژه در مناطق خشك و نيمه خشك جهان مي باشد. توفان گرد و غبار اثرات سوء روي محصولات كشاورزي و باغداري، آلودگي منابع آب و خاك، امراض گوناگون تنفسي و در نهايت معضلات زيست محيطي، چالش هاي اجتماعي، كاهش شديد ديد افقي و تصادفات جادهاي منتج از آن دارد. در اين تحقيق به شناسايي مناطق برداشت گرد و غبار در شرق خاورميانه با استفاده از تصاوير ماهوارهاي MODIS در دوره مطالعه 2014 -2004 پرداخته شده است. براي شناسايي مناطق برداشت گرد و غبار، چهار شاخص BTD3132 NDDI ، BTD2931 و D براي 46 تصوير ماهوراهاي MODIS محاسبه گرديد. سپس با ايجاد تركيب رنگي كاذب (FCC) بهترين روش براي شناسايي مناطق برداشت گرد و غبار تعيين شد. نتايج نشان داد كه تركيب رنگي B4 BTD2931 و B3 بهترين تركيب رنگي براي آشكارسازي گرد و غبار و تعيين مناطق برداشت گرد و غبار است. نتايج بررسي ها نشان داد كه 216 نقطه برداشت گرد و غبار در كل منطقه مورد مطالعه وجود دارد كه 123 نقطه برداشت در ايران و 93 نقطه برداشت در خارج از كشور مي باشد. نتايج هم چنين حاكي از آن است كه بعد از ايران، كشور افغانستان بيشترين نقاط برداشت گرد و غبار را در منطقه مورد مطالعه دارا مي باشد.. شرق خاورميانه داراي آب و هواي خشك و نيمه خشك مي باشد و بارش در اين منطقه به ندرت از 300 ميلي متر در سال تجاوز مي كند در نتيجه اين منطقه داراي پوشش گياهي ضعيف و رسوبات آن سخت نشده و حساس به فرسايش مي باشد.

A dust storm is a common phenomenon in many parts of the world, especially in arid and semiarid regions of the world. Dust storm adverse effects on the agriculture production and gardening, pollution of water and soil resources, a variety of respiratory diseases and the finally on the environmental issues, social challenges, a sharp reduction in horizontal visibility and road accidents. In this research, dust source identification in the Middle East with using MODIS satellite images was used in the period of time 2004-2014. For dust source identification 4 indices BTD3132 4BTD2931 4NDDI and D for 45 MODIS satellite images were calculated. Then with make a false-color combination (FCC) determined the best of a method dust source identification. The results showed that color combination BTD2931 4 B4 and B3 determined the best color combination for enhancement dust and dust source identification. The results showed that 212 points dust source identified in the case study that 123 points were in Iran and 93 Points in out of the country. The results also show that after Iran, Afghanistan has highest points dust source in the study area. The Middle East arid and semi-arid climates and precipitation in this area rarely exceed 300 mm per year As a result; this area has been poor vegetation cover and precipitation hardening and is susceptible to erosion.