تخصيص بهينۀ منابع آب با در نظر گرفتن اولويت هاي كاربران در استان قم

Optimum Water Allocation Considering Prority of Stackeholders in Qom Province

افزايش روز افزون جمعيت باعث شده است كه نيازهاي آبي در بخش هاي آب شرب، صنعت و كشاورزي افزايش يابد. اين شرايط نياز به اعمال راه كارهايي مؤثر،‌‌‌ براي مديريت بهينه وكارآمد آب با لحاظ مسائل مختلف مانند ارزش آب و مباحث اقتصادي دارد. بنابراين اين مقاله يك متدولوژي براي تخصيص بهينه منابع آب در بين نيازهاي شرب، كشاورزي و صنعت در استان قم پيشنهاد گرديده است. به دليل مشكل كم آبي در اين استان، آب انتقالي از سرشاخۀ دز براي اين استان در نظر گرفته شده است كه در مدل مورد نظر لحاظ شده است. در متدولوژي پيشنهادي، از الگوريتم بهينه‌سازي PSO و تابع هدف مجموع نسبت سود به ميزان مصرف‌هاي مختلف استفاده گرديده است. مدل تخصيص در دو حالت، بدون در نظر گرفتن اولويت‌ها و آب انتقالي و در حالت دوم با در نظر گرفتن اين موارد اجرا شده است. اولويت كاربران نيز از دو ديدگاه ارزش آب و مديريت استراتژيك، بررسي گرديده است. براساس نظر كاربران و تحليل آماري لازم براي هر يك از نيازها، وزن اولويت‌ها تعيين و در مدل بكار گرفته شده است. نتايج نشان دهنده ميزان موثرتري از تأمين نيازها در ديدگاه مديريت استراتژيك و ديدگاه ارزش آب مي‌باشد.

Increasing of population is caused that water demands in domestic, industry and agriculture sectors are raised. This situation is needed implementing effective decisions to achieve optimal water allocation considering inter basein water transfer, water value and economical issues. This research presents a methodology for optimal water allocation with considering transferred water and users utilities in Qom province. Qom is located in drought area of Iran. In the proposed methodology, Particles Swarm Optimization (PSO) optimization model has been used for optimizating sum of benefit ratio to water allocated amount as goal function. This methodology has been developed in two cases; with and without considering transferred water and users utilities. In the second case, utilities of stackeholdes are considered in two concept: Water value and Strategic management. According to experts’ estimations, for defferent demands some weights of priority have been estimated. The results show better allocation in strategic management and water value concepts.