چكيده فارسي :
براي شناسايي گونه هواهاي جزيره ابوموسي، داده هاي روزانه 69 متغير اقليمي (سمت باد،تندي باد، دماي خشك، دماي تر، دماي كمينه و بيشينه، ميانگين دماي روزانه، بارش، نم نسبي، فشار تراز ايستگاه، ابرناكي، ديدافقي، فشار بخارآب و ...) اين ايستگاه در طول سا لهاي 1362 تا 1388 بررسي شد. ابتدا پايگاه داده اي از متغيرهاي مورد بررسي در نرم افزار متلب ايجاد شد. اين پايگاه داده شامل رخدادهايي بود كه مقدار متغيرهاي مورد بررسي به طور كامل در آن ثبت شده بودند. در مرحله بعد آرايه داده هاي استاندارد شده (69*9311) كه سطرهاي آن معرف تعداد روزها و ستون هاي آن عناصر اقليمي هستند، يك تحليل خوشه اي (CA) به روش ادغام " وارد" صورت گرفت و شش گونه هوا براي ايستگاه ابوموسي به دست آمد و درنهايت، براي هركدام از گونه ها يك روز به عنوان روز نماينده انتخاب و ويژگي هاي پيآپي، رخداد و فراواني سالانه و ماهانه آن ها محاسبه و مشخص شد. بر اين اساس، گونه هاي گرم و مرطوب و شرجي به عنوان غالب ترين، همگن ترين و باثبات ترين گونه شناخته شد.
چكيده لاتين :
In this research the daily data of 69 climatic variables (wind direction, wind speed, dry temperature, wet temperature, maximum and minimum temperature, average daily temperature, precipitation, relative humidity, station level pressure, cloudiness, horizontal visibility, vapor pressure, …) of Abumusa synoptic station during the years 1362-1388 were studied. Initially, a data base of variables was created in MATLAB software. In the next stage a cluster analysis applied on the standardized data matrix (9311*69) using Ward method. In this matrix rows indicate the days and the columns the synoptic variables. Finally 6 weather types were revealed and consequently, for each (weather) type a day was chosen as the representative of that weather type. Then the statistical characteristics of the weather types calculated. Additionally successiveness, occurrence, and yearly and monthly frequency of the weather type were calculated and studied.
