شناسايي راهبردهاي توسعه گردشگري روستايي منطقه درودزن: تلفيق مدل‌هاي برنامه‌ريزي راهبردي و شبكه عصبي مصنوعي

Identifying Rural Tourism Development Strategies for Doroodzan District: The Integration of Strategic Planning and Artificial Neural Network Techniques

گردشگري روستايي به‌عنوان فرآيندي در توسعه روستايي قلمداد مي‌شود كه با ايجاد فعاليت‌هاي مكمل كشاورزي مي‌توانـد زمينه توسعه اقتصادي و زيست‌محيطي روستايي را در زمينه افزايش درآمد، اشتغال‌زايي و معيشت پايدار روستايي فراهم كند. اين فرآيند مي‌تواند بهبـود كيفيت زندگي و توزيع متعادل و مناسب خدمات و تسهيلات را در چارچوب توسـعه منطقـه‌اي و محلـي بـه همـراه داشته باشد. هدف پژوهش حاضر بررسي و تحليل راهبردهاي مطلوب توسعه گردشگري روستايي در منطقه درودزن شهرستان مرودشت است. روش تحقيق توصيفي– تحليلي با ماهيت كاربردي– توسعه‌اي است. گردآوري داده‌ها به شيوه ميداني و به كمك پرسش‌نامه انجام شده است. با استفاده از مدل تحليلي SWOT راهبردهاي مناسب توسعه گردشگري روستايي ارائه شد. جهت اولويت‌بندي راهبردها از روش شبكه عصبي مصنوعي (ANN) استفاده شد. نتايج به‌دست آمده نشان مي‌دهد كه راهبردهاي مطلوب براي توسعه گردشگري روستايي در منطقه درودزن براساس امتيازهاي نرمال‌شده در مدل ANN، راهبردهاي تهاجمي با امتياز 2772/0 و پس از آن راهبردهاي تدافعي با امتياز 2589/0 است. براساس شبكه عصبي مصنوعي راهبرد «تلاش مسئولان رده بالاي استاني در جهت ايجاد طرح و برنامه‌اي براي گسترش گردشگري روستايي و در راستاي اشتغال‌زايي از طريق توسعه گردشگري» با امتياز 0716/0 اولويت اول را در منطقه‌ مورد مطالعه به‌دست آورد.

Rural tourism is considered as a process in rural development that facilitates the development by providing complementary agricultural activities and increasing income. Such a process can boost employment, improve the quality of life and result in a balanced and appropriate distribution of services and facilities. Thus, the aim of this study is to investigate and to analyze rural tourism development strategies for Doroodzan District of Marvdasht County. To this end, a descriptive-analytical research method with an applied-developmental approach was used. Data were gathered via field work and a predesigned questionnaire. Initially, rural tourism development strategies were identified using SWOT analysis model. Then, a Artificial Neural Network (ANN) was used to rank the strategies. The results show that the best strategies for the development of rural tourism in the area are aggressive strategy and defensive strategy, with scores of 0.2772 and 0.2598, respectively. Furthermore, based on the ANN, it was revealed that official efforts to develop plans to expand rural tourism and to create jobs is ranked as the first priority.