مقايسه عملكرد دو مدل SDSM و شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در پيش‌بيني تغييرات دماي حداقل (ايستگاه موردي: اروميه)

Comparing the Performance of SDSM Model With Artificial Neural Networks Model in predicting the minimum temperatures changes

تغييرات آب و هوايي اشاره به تغييرات در ميانگين يا تنوع در ويژگي‌هاي آب و هوايي دارد كه همچنان نيز در حال حاضر براي دوره‌هاي طولاني ادامه خواهد داشت كه نتيجه تغيير طبيعي و فعاليت‌هاي انساني است. در پژوهش حاضر به ‌منظور شبيه‌سازي تغييرات دماي حداقل از داده‌هاي دماي حداقل و مدل‌هاي گردش عمومي جو استفاده شد و بررسي عملكرد مدل‌ها با ضريب همبستگي و ريشه ميانگين مربعات خطا صورت گرفت. در اين مطالعه سال 1961-1990 به عنوان سال پايه و بررسي تغييرات دما در سانتي‌گرادي آينده دماي حداقل در سه دوره 2011-2040،2041-2070 و 2071-2099 انجام گرفت. نتايج پژوهش نشان داد كه در سانتي‌گرادي آينده دماهاي حداقل روندي كاهشي دارند. دماهاي حداقل برآورد شده در دوره شبيه‌سازي‌ براي دوره پايه برآورد مدل SDSM و شبكه عصبي مصنوعي در ماه ژانويه 1/8 و 2/3 درجه سانتي‌گراد نسبت به داده مشاهده شده اختلاف داشته است. در ژانويه براساس برآوردهاي دو مدل در سال‌هاي 2011-2040 دما به ميزان 3/3 درجه سانتي‌گراد افزايش دما براي سال‌هاي 2041 تا 2070 حدود 7/4 و براي بازه زماني 2071 تا 2099 حدود 5/05 درجه افزايش خواهد يافت. براساس اين تحقيق مدل SDSM نسبت به شبكه عصبي نتايج نزديك به واقعيت را نشان داد.