استفاده از روابط مونت كارلو در كاهش عدم اطمينان مقايسات زوجي شاخص هاي بيابان زايي

Monte Carlo Reiterations to Decrease Uncertainty in Pair Wise Comparison of Desertification Indicators

روش هاي مونت كارلو يك طبقه از الگوريتم هاي محاسبه گر مي باشند كه براي محاسبه نتايج خود بر نمونه گيري هاي تكرار شونده تصادفي اتكاء مي كنند. روش هاي مونت كارلو براي شبيه سازي پديده هايي كه عدم قطعيت زيادي در ورودي هاي آنها وجود دارد مفيد هستند. هدف از اين مطالعه، بررسي عدم اطمينان حاصل از قضاوت ها و عناصر ماتريس تصميم در ارزيابي شاخص هاي موثر در بيابان زايي مي باشد. به منظور كاهش عدم اطمينان در ماتريس مقايسات زوجي غير دقيق از شبيه سازي و تكرارهاي مونت كارلو بهره گرفته شد. در اين مقاله عدم اطمينان ناشي از اطلاعات تصميم گيرندگان و داده ها و عناصري كه محيط تصميم در اختيار تصميم گيرنده مي گذارد بررسي شده است. در اين پژوهش با تكيه بر محاسبات و تكرارهاي تصادفي مونت كارلو، برتري گزينه Xi موثر در بياباني شدن را بر Xk آزمون شده است. با استفاده از يك انتگرال چند بعدي برنامه مقايسات زوجي شاخص ها به گونه اي كه به گزينه Xi رتبه پايين تري از Xk تعلق گيرد در محيط جاوا (JAVA) نوشته و تكرارهاي مونت كارلو براي ارزش ها انجام يافت. نتايج شبيه سازي مونت كارلو بازگوكننده آن بود كه با افزايش تعداد تكرارهاي شبيه سازي، وزن نسبي گزينه هاي تصميم به حالت ثبات و پايايي مي رسد. نتايج شبيه سازي نشان داد كه شاخص هاي فرسايش بادي، فرسايش آبي، تغييرات كاربري اراضي، كاهش تاج پوشش، كاهش بيومس و توليد، تراكم بالاي چرا (چراي بيش از حد)، كاهش كيفيت مراتع (از بين رفتن مراتع خوب) و توسعه اراضي زير كشت مهم ترين عوامل در بياباني شدن اراضي ايران مي باشند

Monte Carlo methods designed base on stochastic reiterations and can be useful in uncertainty conditions. The purpose of this research was investigation of uncertainty to rank desertification indicators. In order to decrease uncertainty have been applied Monte Carlo reiterations for each value of indicator، if rank of Xi is higher than rank of Xk constantly. Using multi dimension integrals the Monte Carlo program was run on JAVA environment. The results of simulation indicated that with increasing Monte Carlo reiterations the standard deviation of alternatives was decreasing. Also results showed that wind erosion، water erosion، land use alterations، biomass loss، canopy decreasing، grazing density and loss of rangelands quality were main indicators affecting desertification process.