تعيين پهنه‌هاي مناسب مكان‌گزيني دوربين‌هاي CCTVs در راستاي تحقق شهر هوشمند (مطالعۀ موردي: شهر زنجان)

Determination of appropriate zones for site selection of CCTVs in order to realize smart city. Case study: Zanjan city

دوربين‌هاي نظارت تصويري يكي از سيستم‌هاي هوشمند در سطح شهرها و بخش كليدي سامانه‌هاي مديريت شهري به‌شمار مي‌روند كه توانايي ايجاد اطلاعات تصويري و استخراج اطلاعات مورد نياز از تصاوير را به‌منظور تصميم‌گيري آگاهانه فراهم مي‌كنند. با توجه به اهميت زياد سامانة نظارت تصويري و دوربين‌هاي مداربسته در تحقق شهر هوشمند، مقولة مكان‌يابي سامانه‌هاي هوشمند به‌‌دليل تأثير مستقيم آن در بازدهي و كارايي سامانه، اهميت زيادي دارد. هدف اين پژوهش شناسايي پهنه‌هاي مناسب مكان‌گزيني دوربين‌هاي نظارت تصويري در سطح شهر زنجان است. به‌منظور شناسايي پهنه‌هاي مناسب مكان‌گزيني، دوربين‌هاي مداربسته شهري از چهار معيار اصلي شامل كاربري، كالبدي، جمعيتي و طبيعي و 25 زيرمعيار انتخاب شده‌اند. از روش مقايسة زوجي مدل تحليل سلسله‌مراتبي (AHP) به‌منظور تعيين ضريب اهميت معيارها و از روش فازي براي استانداردسازي لايه‌ها استفاده شده است. درنهايت، لايه‌هاي استاندارد موزون، با استفاده از تابع Raster Calculator با يكديگر تلفيق شده و نتيجة نهايي به‌دست آمده است. بررسي نتايج حاصل از به‌كارگيري مدل فازي و تلفيق معيارها نشان مي‌دهد پهنه‌هاي مركزي و مياني، براي استقرار دوربين‌هاي مداربسته مناسب، و استفاده از دوربين‌هاي بيشتر در اين پهنه‌ها ضروري است.

Video surveillance cameras as a smart system are a key component of urban management systems. These cameras provide the ability to create visual information and extract information from images in order to make informed decisions for decision makers and stakeholders. with regards to the great importance of video surveillance and CCTV cameras for the realization of the smart city, the subject of intelligent systems site selection due to its direct impact on the efficiency and efficiency of the system is very important. The purpose of this research is to identify the appropriate zones for locating video surveillance cameras in Zanjan city. In order to identify the appropriate zones for the locating of urban surveillance cameras, four main criteria, including Land usage, physical, demographic and natural and 25 sub-criteria have been selected. The Hierarchical Analytic Hierarchy Model (AHP) is used to determine the significance of the criteria and the fuzzy method used for layer standardization. Finally, the weighted standardized layers have been combined with the Raster Calculator function and the final result is obtained. Examining the results of using the fuzzy model and integrating the criteria shows that the central and middle zones are suitable for installing CCTV cameras, and it is vital to use more cameras in these zones.