تحليل اثرات رشد پراكنده رويي شهري بر زيست پذيري محلات شهري مورد: شهر مراغه

Analysis of the sprawl of the city on urban livability of neighborhoods Case: Maragheh

اهداف: هدف اصلي اين مطالعه تحليل و تأثير پراكنده رويي شهري بر زيست پذيري محلات شهر مراغه مي باشد، آن از سه هدف فرعي تشكيل شده است: بررسي پراكنده رويي شهري، بررسي زيست پذيري محلات و در نهايت سنجش ميزان تأثير گذاري شاخص هاي پراكنده رويي بر ميزان زيست پذيري محلات شهر مي باشد. تعداد شاخص هاي پراكنده رويي شهري 6 مورد و تعداد شاخص هاي زيست پذيري15 شاخص بوده است. روش: روش تحقيق توصيفي- تحليلي بوده كه از روش هاي پيمايشي نيز استفاده شده است.جمع آوري اطلاعات شاخص هاي پراكنده رويي از طريق مطالعه طرح جامع و تفضيلي شهر كه از طريق نرم افزار GIS استخراج شده است. گردآوري اطلاعات زيست پذيري محلات شهر از طريق پرسشنامه به تعداد 383 انجام شده است. براي تحليل داده ها از رگرسيون چند متغيره و رگرسيون وزني جغرافيايي استفاده شده است. يافته : داده هاي فضايي بايد از طريق مدل ها و روش هاي فضايي موردتجزيه و تحليل قرار گيرند.نتايج رگرسيون چند متغيره نشان داد كه تعدادي از شاخص ها در محلات شهر ضريب مثبت و تعدادي ضريب منفي دارند. ولي اينكه در كدام محلات ضريب مثبت و منفي بوده است، مشخص نبود، براي اين منظور از رگرسيون وزني جغرافيايي استفاده شد، در نهايت نتايج آن به صورت فضايي در سطح محلات نشان داده شد. نتايج : نتايج تحقيق نشان مي دهد كه شاخص دسترسي در رگرسيون چند متغيره و وزني جغرافيايي بيشترين ضريب مثبت را در پيش بيني زيست پذيري محلات داشته است. همچنين نتايج رگرسيون چند متغيره با رگرسيون وزني جغرافيايي تفاوت داشتند.

Objectives :The main objective of this study was to analyze the influence of sprawl on the livability of urban neighborhoods in Maragheh, It is composed of three sub-goal: Study of the sprawl and the neighborhood livability and evaluation of the influence of sprawl on the livability of neighborhoods in the city. A Number of the sprawl was 6 indicators and livability was 15 6 indicators. Method :research method has been Descriptive analytic that That was used survey method. Data collection of sprawl the city was done through the study of master and detail plan That is extracted from the GIS software. Data collection of city livability was done through questionnaires 383 number. for the data analysis Was used the Geographically weighted regression and multivariate regression. Findings/ Results :Spatial data should be analyzed through the spatial models and methods. Regression analysis showed that the number of indicators are positive and some negative coefficient on the Neighborhoods level. But the positive and negative coefficient on which neighborhoods has not been determined, Geographically weighted regression was used for this purpose. In the end, the results are shown as space in the neighborhood. Conclusion: The results show that the availability indicator in the geographical weighted regression and multivariate most positive coefficient in neighborhood livability had predicted. The results of multiple regression and the geographical weighted regression was different.