مدل سازي سري هاي زماني پديده گرد و غبار شهر اهواز

Modeling Time Series of Dust Phenomena in Ahvaz

«گردوغبار» يكي از پديده هاي جوي است كه پيامدهاي ناگوار زيست محيطي به دنبال دارد. اهواز در استان خوزستان از جمله شهرهايي است كه از گردوغبار در رنج است. در اين پژوهش پس از تعيين نرمال نبودن روزهاي همراه با گردوغبار، با استفاده از روشهاي ناپارامتريك به مدلسازي تغييرات و برآورد سريهاي زماني روزهاي گردوغباري شهر اهواز در دوره آماري (2005-1951) پرداخته شد. چگونگي روند روزهاي گردوغباري به كمك روشهاي مقايسه ميانگين دو نيمه دوره آماري، روش من كندال و Sen’s تحليل شد. پس از تعيين روند در مقياس ماهانه، فصلي و سالانه، معادله شيب روند گردوغبار تعيين شد و سرانجام وقوع آن براي سال 2015 برآرود گرديد. نتايج نشان داد كه بيشينه روزهاي گردوغباري در دوره گرم سال رخ مي دهد. همچنين فراواني گردوغبار به لحاظ سريهاي زماني، در نيمه دوم دوره آماري نسبت به دوره اول افزايش چشمگيري (دو برابر) داشته است. بطوركلي، به غير از ژانويه، روند افزايشي گردوغبار در همه ماهها، فصول و در مقياس سالانه در سطح 95 تا 99 درصد معنادار بود.

The Dust is one of the weather phenomena that have negative environmental effects and consequences. The central city of Ahvaz in Khuzestan province is one of cities that in every year witnessed the dust in its environment. In this study، after determining that the dust phenomena data are abnormal، using the SEN''S nonparametric model been proceed to modeling of changes and survey the time series of dust phenomena in Ahvaz during the statistical period (1951-2005).In this study، using three method of two half average، Mann-Kendall and SEN''S the analysis of dust phenomena in Ahvaz has been performed. After determining the trend monthly، seasonal and annual scales proceed to determine the slop equation for dust phenomena that by using it you can predict occurrence of them in 2015. The results of this study first showed that most of dust phenomena occur in the warm period of year in Ahvaz. The frequency of phenomena in the second half of statistical period has had salient increase (double)، than the first period. Totally، increasing trend of dust phenomena، except in January، has been 95 and 99 percent significant in annual months and seasonal scale level.