برآورد تقاضاي سفر گردشگران ايراني به تركيه با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

Determining the Iranian Tourists’ Demand for Traveling to Turkey by Using Artificial Neural Networks

براي شهروندان ايراني سفر به تركيه بدون داشتن ويزا مقدور بوده و عمده‌ترين دلايل شهروندان ايراني براي سفر به تركيه را مي‌توان؛ استراحت و گذران اوقات فراغت، بهره ­مندي از جاذبه‌هاي مـختلف طبيعي، ساحلي، انساني، تجارت، داد و ستد؛ مخصوصاً خريد البسه و پـوشاك؛ بر­شمرد. گردشگري يكي از اصلي‌ترين محرك‌هاي اقتصادي كشور تركيه محسوب مي‌شود. افزايش يا كاهش تعداد گردشگران ايراني در تركيه به عوامل متعدد اقتصادي، سياسي در سطح ملي و بين‌المللي ربط دارد. برآورد دقيق تقاضاي گردشگري موضوعي مهم و حياتي براي صنعت توريسم به­شمار رفته و پيش­بيني دقيق تقاضاي گردشگري مي‌تواند اطلاعات مفيدي را براي برنامه ريزي و سياست­گذاري­ هاي آتي در رابطه با توريسم فراهم سازد. هدف اين مقاله پيش­ بيني تقاضاي سفر به تركيه از طرف گردشگران ايراني مي­باشد. تكنيك مورد استفاده براي پيش­بيني تقاضاي سفر شبكه‌هاي عصبي مصنوعي مي­باشد. متغيرهاي اثر­گذار بر روي تقاضاي گردشگري ايرانيان با بررسي پيشينه تحقيق استخراج شد و جمعاً 13 متغير را اين تحقيق براي پيش­بيني تقاضاي گردشگري به كار رفت. نتايج به­ دست آمده از تحقيق نشان مي‌دهد كه برآوردهاي به ­دست آمده در مقايسه با داده‌هاي واقعي از خطاي كم­تري برخوردار هستند. طبق يافته‌هاي تحقيق چهار متغير مهم اثر­گذار بر تقاضاي گردشگري از طرف شهروندان ايراني؛ ميزان توليد روزانه نفت خام در ايران، نرخ تورم در ايران، توليد ناخالص داخلي در تركيه، توليد ناخالص داخلي در ايران به ازاي افراد شاغل است.

For Iranian citizens traveling to turkey without visa is possible and the main reasons of Iranian citizens for traveling to Turkey are; resting, leisure time, enjoying various attractions like sea side, cultural, trading especially buying clothes and etc. The tourism industry is one of the main driving forces of Turkish economy. The increase and decrease of traveler to turkey depends on various factors in both national and international levels. This article wants to forecast the amount of Iranian tourist which traveling to Turkey by using the Artificial Neural Network; (ANN). On the other hand, the present article attempts to attend to explore the importance of used variables in tourism demand to Turkey. The variables effects on Iranians’ tourism demand were extracted by exploring the literature review, and the present research just utilized 13 variables for forecasting the tourism demand. The results of the research showed that accessed estimates had less error in comparison with real data. According to present research, four important variables effect on tourism demand of Iranian citizens are the daily crude oil producing in Iran, inflation volume in Iran, gross domestic product in Turkey, gross domestic product for working people in Iran.