عنوان مقاله :
ناحيه بندي آب و هوايي استان گيلان با روش هاي چند متغيره
عنوان به زبان ديگر :
Climate Mapping of Guilan Province by Using Multi Variable Methods
پديد آورندگان :
فلاح قالهري، غلام عباس دانشگاه حكيم سبزواري - گروه جغرافيا , اسدي، مهدي دانشگاه حكيم سبزواري , انتظاري، عليرضا دانشگاه حكيم سبزواري - گروه جغرافيا
كليدواژه :
طبقه بندي اقليمي , تحليل مولفه هاي اصلي , تحليل خوشهاي , روش هاي چندمتغيره , استان گيلان
چكيده فارسي :
تقسيم بندي هاي آب و هوايي و شناخت مهمترين عوامل و عناصر تأثيرگذار بر هر ناحيه يكي از راه هاي شناخت شناسنامه اقليمي نواحي است. لذا براي شناخت اقليم اين استان پهنه بندي اقليمي با روش هاي نوين ناحيه بندي مانند: تحليل عاملي و خوشه بندي انجام شد. بدين منظور تعداد 20 متغير اقليمي از 16 ايستگاه هواشناسي استان انتخاب گرديد. سپس با استفاده از روش ميان يابي IDW، ماتريس پهنه اي داده ها به ابعاد 20×106 به دست آمد و مبناي ناحيه بندي قرار گرفت. بررسي اقليم استان با روش تحليل عاملي نشان داد كه اقليم استان ساخته 2 عامل است. در ادامه، تحليل خوشه اي روي 2 عامل اقليمي وجود 3 ناحيه اقليمي را در استان نشان داد. اين سه منطقه عبارتند از: الف- ناحيه معتدل و مرطوب، ب- كوهستاني، ج- نيمه مرطوب و سرد. يافته ها حاكي از آن است كه دو عامل اول 99/44 درصد پراش متغيرهاي اوليه را بيان ميكنند. اين عوامل عبارتند از: عامل رطوبتي– بارشي- بادي و عامل دما- ابرناكي كه سهم هر كدام بهترتيب اهميت 64/49، 34/95 درصد تغييرات مي باشد.
چكيده لاتين :
Climate classification and identifying the most effective factors and elements of each area is one way of understanding identity of the climate zones. Therefore, to identify Guilan climate mapping new methods such as factor analysis and hierarchical cluster were performed. For this, we used 20 climate variables of the 16weather stations in the study area. Then, using interpolation method, a matrix with dimensions of 20×106 data was obtained. Climate mapping of the province with factor analysis showed that the climate of the province is made up of two factors. These two factors are: humid-rain–wind and temperature–cloudy factors. Results also indicated that these two factors explain 99.44 percent of the variance of the primary variables. The contribution of each factor was 64.49, 34.95 percent respectively. Finally, cluster analysis on two climatic factors identified three climatic regions in the provinces. These three regions are: moderate and humid, mountainous, semi humid and cold.
عنوان نشريه :
جغرافيا و برنامه ريزي
عنوان نشريه :
جغرافيا و برنامه ريزي