ناحيه‌بندي اقليمي آب قابل بارش جو ايران‌ زمين

Climate Regionalization of Atmospheric Perceptible Water in Iran

هدف از اين مطالعه پهنه‌بندي آب قابل بارش جو ايران‌ زمين مي ­باشد. بدين منظور داده ­هاي فشار و نم­ ويژه طي دوره 1950-2010 از پايگاه داده‌هاي NCEP/NCAR وابسته به سازمان ملي جو و اقيانوس‌شناسي ايالات‌متحده استخراج و مورد تجزيه‌ و تحليل قرارگرفته‌اند. به‌منظور تجزيه تحليل داده‌ها و ترسيم نمودارها از نرم‌افزارهايSurfer, Spss, Matlab بهره گرفته شد. در اين مطالعه براي پهنه‌بندي آب قابل بارش ابتدا ميانگين و ضريب تغييرات مكاني در ماه­ هاي مختلف استخراج گرديده است سپس براي ناحيه ­بندي از تحليل خوشه­ اي استفاده شده است. داده‌هاي حاصل ميانگين و ضريب تغييرات ماهانه آب قابل بارش به روش تجزيه خوشه‌اي ادغام وارد مورد بررسي و تجزيه تحليل قرار گرفت كه پس از ترسيم دندروگرام سه پهنه اقليمي: ناحيه با آب قابل بارش زياد و ضريب تغييرات كم، ناحيه با آب قابل بارش متوسط و ضريب تغييرات متوسط و ناحيه با آب قابل بارش كم و ضريب تغييرات زياد مشخص گرديد. به‌منظور ارزيابي نتايج حاصل از تجزيه خوشه‌اي، از روش تحليل مميزي و آزمون تفاضل ميانگين استفاده شد. نتايج حاصل از تحليل مميزي نشان داد كه 98/24 درصد از ياخته ­ها به طور صحيح در گروه مربوط به خود قرارگرفته‌اند.

The purpose of this study was to climate regionalization precipitation water atmospheric Iran. Therefore, the pressure data and specific humidity of the NCEP / NCAR database during 1950-2010 dependent of the United States National Atmospheric and oceanographic organization was extracted and analyzed. For the calculation used software programming environment of Matlab and Grads software and Surfer software used to perform graphics operations. In the study for the perceptible water climate regionalization use from cluster analysis and in order evaluate the results, used of discriminant analysis. In the data archive mean and Coefficient of Variation precipitation water month review and analysis the method cluster analysis ward composition, than dendrogram graph recognized three regionalization climates: a) climate regionalization whit high precipitation water, b) climate regionalization whit median precipitation water. b) Climate regionalization whit low precipitation water. The result archives from discriminant analysis indict that 98.24% from of pixels doing so as true in relative group.