ارزيابي امنيت ريز شكبه مستقل ولتاژ متوسط داراي منابع با واسط الكترونيك قدرت در حضور اختلالات توان و بار با استفاده از شبكه عصبي - فازي تطبيقي

Security Assessment in an Autonomous Converter InterfaceBased Medium Voltage Microgrid Against Power and Loads Disturbances with ANFIS

در شبكه هاي توزيع سنتي انحراف هاي فركانس و ولتاژ به عنوان شاخصي براي تشخيص امنيت سيستم محسوب مي شود. در حاليكه در يك ريزشبكه مستقل داراي منابع با واسط الكترونيك قدرت، انحراف هاي فركانس و ولتاژ در ريزشبكه در اثر اختلالات توان و بار به خوبي توسط كنترلر فركانس- توان حقيقي و كنترلر ولتاژ- توان واكنشي كنترل مي شود. از اين رو برخلاف آن چه در شبكه هاي توزيع سنتي روي مي دهد، انحراف هاي فركانس و ولتاژ براي تشخيص امنيت ريزشبكه مستقل داراي منابع با واسط الكترونيك قدرت موضوع مهمي به شمار نمي رود. اما در يك ريزشبكه مستقل تعادل بين توليد و مصرف توان به عنوان شاخصي براي ارزيابي امنيت آن خصوصا در هنگام بروز اختلالات توان و بار در نظر گرفته مي شود. از اين رو اگر اين تعادل در ريزشبكه ايجاد نشود، ريزشبكه غير ايمن به شمار مي رود. در اين صورت نياز به اقدامات پيشگيرانه اي از قبيل ريزش بار و تنظيم توليد در كوتاه ترين زمان در ريزشبكه بايد صورت گيرد. در اين مقاله يك استراتژي جديد براي بررسي امنيت ديناميكي ريزشبكه در هنگام وقوع اختلالات توان و بار و همچنين استفاده از شبكه عصبي– فازي تطبيقي (ANFIS) براي بررسي اين موضوع پيشنهاد شده است. همچنين در صورت تشخيص غير امن بودن ريزشبكه، پيش بيني اعمال كنترلي پيشگيرانه اي توسط ديگر شبكه هاي عصبي– فازي تطبيقي (ANFIS) پيشنهاد شده است.

In conventional power systems، frequency and voltage deviations are chosen as indexes for characterizing conventional power system security. While in an autonomous micro grid with Electronically Interfaced Distributed Generation (EIDG)، frequency and voltage deviations against power and loads disturbances perfectly controlled by f-P and V-Q controller. Unlike conventional power systems، frequency and voltage deviations are not important issues to characterize autonomous micro grid security with Electronically Interfaced Distributed Generation (EI-DG). But in a balanced autonomous micro grid Generation and Consumption power chosen as indexes for characterizing microgrid security against power and loads disturbances. Hence، micro grid is considered insecure if Generation and Consumption power balance is not established. Therefore، load shedding and generation tuning are required as prompt preventive measures. This paper suggests a new strategy to assist the micro grid against power and loads disturbance، while using Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS) as a methodology for this investigation. In case of ،Micro grid insecure identification، predictions prevent control strategy is suggested by another Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS)