تحليل كمّي ريسك هاي موجود در مديريت زنجيره تأمين سبز با استفاده از مدل سازي رياضي

Green supply chain management analysis of the risks involved in using mathematical modeling

امروزه پذيرش و اجراي موفق ايده و طرح سبز در فعاليت‌هاي كسب و كار در زنجيره تأمين به گونه‌اي است كه در چشم انداز آن به سادگي قابل دسترسي نيست. تمام توليدات و فعاليت‌ها در زنجيره تأمين سبز با ريسك‌هاي متفاوتي روبرو هستند. اين ريسك‌ها و منابع آنها مي‌توانند موجب اختلال در هموار بودن فعاليت-هاي زنجيره تأمين سبز شود. بنابراين، مديريت و كاهش پيچيدگي ريسك در زنجيره تأمين سبز از اهميت بالايي برخوردار است.در پژوهش حاضر به تبيين مدلي جهت شناسايي ريسك‌هاي پر اهميت در زنجيره تأمين سبز پرداخته شده‌است. ابعاد اصلي مدل مذكور از بررسي ادبيات نظري زنجيره تأمين سبز گرفته شده‌‌است كه بوسيله تحليل عاملي تأييدي مورد تأييد قرار گرفت . ريسك‌هاي اصلي اين مدل عبارتند از:ريسك توليدي فني، ريسك تأمين، ريسك بازيافت محصول، ريسك اعتباري، ريسك تقاضا و ريسك دولتي – سازماني. در پژوهش حاضر جهت تعيين ميزان اهميت هريك از ابعاد مدل، از نظر كارشناسان حوزه صنايع و اساتيد دانشگاه و همچنين مدلسازي غيرخطي فازي استفاده شده است. نتايج حاصل از مدلسازي رياضي نشان مي‌دهد كه بعد ريسك توليدي - فني در رتبه اول گرفته است.

The acceptance and successful implementation of ideas and green initiatives in business activities in the supply chain to maintain the landscape it is simply not available.All products and activities in green supply chain face different risks.These risks and resources, they can disrupt the smooth green supply chain activities. Therefore, risk management and reduce the complexity of the green supply chain is very important.In the present study to explain the model to identify important risks in the supply chain is green. Size model of green supply chain is no literature review that was confirmed by confirmatory factor analysis. The main risks include the risk of technical production, supply risk, product recovery risk, credit risk, demand risk , government and enterprise risk. In the present study to determine the importance of each aspect of the model, according to industry experts and university professors and also non-linear modeling fuzzy. The results of mathematical modeling showed that the risk of production - is technical in the first place.