طراحي الگوي تجاري سازي تحقيقات دانشگاهي با روش مدل سازي معادلات ساختاري حداقل مربعات جزئي (SEM-PLS)

Designing the Model for Commercialization of University Research Using Structural Equation Modeling- Partial Least Squares Method (SEM-PLS)

در راستاي تجاري سازي تحقيقات بعنوان يكي از ماموريت هاي اصلي دانشگاه ها، پژوهش حاضر با هدف ارائه الگوي تجاري سازي نتايج تحقيقات دانشگاهي انجام پذيرفته است. براي رسيدن به هدف تحقيق؛ ابتدا، با مرور ادبيات، مهمترين مولفه هاي تاثيرگذار بر تجاري سازي احصاء و با بهره گيري از نظريه سه شاخگي (3c) هر كدام از مولفه ها بر اساس ويژگي هايي در سه دسته عوامل زمينه اي، محتوايي و ساختاري طبقه بندي و چارچوب مفهومي تحقيق ارائه و با جمع آوري داده هاي تجربي و روش مدل سازي معادلات ساختاري، چارچوب پيشنهادي اعتبارسنجي و مدل نهايي تحقيق ارائه شد. بر اساس يافته هاي پژوهش و مقادير مربوط به ضريب مسيرها در مدل نهايي تحقيق، عوامل زمينه اي 34/4 درصد، محتوايي 21/5 درصد و ساختاري 34/7 درصد تغييرات مربوط به متغير تجاري سازي را بطور مستقيم تبيين مي كنند. از سوي ديگر، متغير زمينه اي بطور غير مستقيم و از طريق متغير ميانجي عوامل ساختاري به ميزان 14/8 درصد و از طريق متغير ميانجي عوامل محتوايي به ميزان 16/7 درصد بر متغير وابسته تجاري سازي تاثير دارد. محاسبه و تحليل شاخص هاي برازش با نرم افزار Smart-PLS انطباق چارچوب مفهومي و پيشينه تجربي با واقعيت را تاييد نمود.

As regards the commercialization of research one of the main mission’s universities has been accepted in addition to education and research, present research was performed with the aim of developing a comprehensive model for the commercialization of university research. To answer the research question, the literature of subject reviewed with exploratory and comparative approach and the most important factors were recognized that affecting the commercialization of research. Then, using the Tri-Category theory (3Cs), each of the factors based on the characteristics of the three categories; context, co-structural and content classified and conceptual framework was developed. The conceptual framework is validated by collecting empirical data and structural equation modeling method. Based on the study findings and the values of the path coefficients in the final research model, the context factors 34/4 percent, 21.5 percent and structural 34/7 Percentage change of variable commercialize directly explain. Also, context variable is effective indirectly through mediator structural factors of 14/8 and through the mediating variable on the dependent variable commercialization of content at a rate of 16/7 percent. Calculation and analysis of fitness indicators using Smart-PLS software, confirmed adaptation of conceptual framework and empirical data.