ارائه مدل خريد اقلام امدادي تحت مناقصه معكوس چند شاخصه با به كارگيري رويكرد تركيبي برنامه ريزي فازي چندهدفه

Presenting the Relief Items Procurement Model under Multi-attribute Reverse Auction Using a Fuzzy Multi-objective Programming Approach

تأمين اقلام امدادي مورد نياز در شرايط پس از بحران به دليل عدم قطعيت تقاضا و شدت وقوع فاجعه، مسأله‌اي زمان-بر و پيچيده است. در اين مقاله، با هدف تسهيل عمليات خريد و هماهنگي ميان تأمين‌كنندگان و سازمان‌هاي امدادي، مدلي مبتني بر مناقصه ارائه شده است. ساختار مناقصه پيشنهادي شامل دو فاز ساخت و ارزيابي است كه بترتيب توسط تأمين‌كنندگان (فروشندگان) و سازمان امدادي (خريدار) مورد بررسي قرار گرفته است. در فاز ساخت مناقصه، يك مدل برنامه‌ريزي رياضي غيرخطي فازي چند هدفه ارائه شده كه ريسك اختلال در مراكز تأمين و توزيع و همچنين عدم قطعيت در پارامترها را در نظر مي‌گيرد. مدل پيشنهادي با استفاده از روش محدوديت اپسيلون تقويت شده حل و بسته‌هاي پيشنهادي بهينه تأمين‌كنندگان شامل حجم، قيمت و زمان تحويل اقلام امدادي تعيين شده است. در فاز ارزيابي مناقصه، براي رتبه‌بندي تأمين‌كنندگان از روش پرومتي فازي استفاده شده است. در اين مرحله از مناقصه، هر يك از تأمين‌كنندگان با توجه به بسته‌هاي پيشنهادي و ساير معيارهاي كيفي، توسط خريدار ارزيابي شده و برنده مناقصه مشخص مي‌شود. در نهايت، به جهت اعتبارسنجي مدل و كاربرد‌پذيري آن مثال عددي ارائه و از جنبه‌هاي مختلف تحليل شده است.

Providing required relief items in the condition of post-disaster is a time-consuming and complex problem because of demands uncertainty and the severity of the disaster. This paper presents a model based on auction with the aim to facilitate purchase activities and to make coordination between suppliers and relief organizations. The structure of the proposed auction includes construction and evaluation phases which are managed by the suppliers (sellers) and relief organizations (customer) respectively. In the bid construction phase, a fuzzy multi-objective non-linear mathematical programming model is presented that addresses disruption risk in both distribution centers and suppliers and uncertainty among parameters. The proposed model is solved using augmented ε-constraint method, and optimal packages of the suppliers including price, delivery time and quantity of relief items is determined. In the bid evaluation phase, in order to rank the suppliers fuzzy promethee technique was used. In this stage of the bid, each supplier will be assessed by customers regarding proposed packages and other qualitative criteria and the winner of the bid will be determined. To illustrate the validity and applicability of the proposed model, a numerical example is provided, and it has been analyzed from various aspects