ارزيابي آمادگي گروه صنعتي ايران خودرو جهت پياده سازي لجستيك معكوس با استفاده از رويكرد فازي

Readiness assessment of Irankhodro industrial group to implement reverse logistics using fuzzy approach

امروزه پيامدهاي زيست محيطي و جوابگو نبودن منابع كره زمين به ذغدغه اصلي بشر تبديل شده است. تمام سازمانها از جمله شركتهاي خودروسازي موظفند تا لجستيك معكوس را در فرايندهاي خود وارد نمايند، چرا كه موظف به پذيرش مسئوليت محصولات برگشتي و دفع مناسب ضايعات مي باشند. در اين تحقيق براي دستيابي به ميزان آمادگي گروه صنعتي ايران خودرو در پياده سازي لجستيك معكوس نخست 21 شاخص و 52 زير شاخص موثر بر پياده سازي لجستيك معكوس از ادبيات تحقيق استخراج و اين شاخص ها به چهار گروه عوامل اطلاعاتي، استراتژيكي، تاكتيكي و عملياتي تقسيم بندي گرديدند. پس از تهيه مدل، بر اساس پرسشنامه اول و دريافت نظرات خبرگان ، ميانگين اولويت وزني (رتبه) عامل هاي سنجش محاسبه و نرمال سازي گرديد. با تعريف 4 عامل تعيين شده به عنوان ورودي، براي هر عامل 3 متغير زباني كم، متوسط و زياد تعريف و 81 قاعده اگر-آنگاه فازي به عنوان پايگاه دانش وارد نرم افزار MATLAB گرديد. سپس با استفاده از اطلاعات اخذ شده از پرسشنامه دوم ميزان متغيرهاي 4گانه محاسبه گرديد كه با توجه به تابع عضويت تعريف شده در نرم افزار براي متغيرهاي ورودي، ميزان آمادگي گروه صنعتي ايران خودرو به مجموعه فازي "متوسط" تعلق گرفت. بر همين اساس پيشنهادهايي براي پياده سازي بهتر لجستيك معكوس در گروه صنعتي ارائه گرديد.

Nowadays, environmental impacts and lack of accountability for human resources of the planet has become the main Concern. All organizations, including automakers are required to enter reverse logistics processes, as they are obliged to take responsibility for the proper disposal of waste products and their return. In this study, to achieve the readiness of Irankhodro in implementing reverse logistics, first 21 index and 52 sub-indicators contributing to the implementation of reverse logistics extracted from the literature and these indicators into four groups, agents, strategic, tactical and operational division were classified. After preparing the model, based on the first questionnaire and get expert opinions, weighted average priority (rank) of measurement was calculated and normalized. Complimentary 4 is designated as input, for each of the 3 linguistic variable low, medium and high-definition and 81 fuzzy rule if-then as a knowledge base into the MATLAB software. Using information obtained from the questionnaire's the 4 variables were calculated according to the membership function defined in an application for input variables, the readiness of Irankhodro Industrial Group fuzzy set "average" was awarded. Accordingly, proposals to implement the reverse logistics in industry group better presented