عنوان مقاله :
اولويت بندي تخصيص منابع اعتباري مديريت هاي شعب مناطق بانك ها (مطالعه موردي: بانك سپه)
عنوان به زبان ديگر :
Prioritizing of Credit Resource Allocation in Sepah Bank Regional Headquarters
پديد آورندگان :
صداقت پرست، الدار موسسه عالي آموزش بانكداري ايران , قره داغي، مريم موسسه عالي آموزش بانكداري ايران , يزدان پور، حبيب الله
كليدواژه :
تخصيص اعتبار , تاپسيس فازي , مديريت شعب مناطق بانك , بانك سپه
چكيده فارسي :
با وجود اهميت ريسك تمركز به خصوص در بانكهاي دولتي، رتبهبندي مناطق يا تعيين سقفهاي اعتباري موجود روش معتبري براي مديريت اين ريسك نيست. هدف اين مقاله بهكارگيري روش علمي تانسل (2012) به منظور اولويتبندي تخصيص اعتباري مديريت شعب مناطق بانك سپه است. در گام اول، معيارهايي با استفاده از مطالعات داخلي و خارجي و شرايط محيطي بانك تعيين و سپس وزن معيارها بر اساس نظرات كارشناسان بانكي برآورد و از طريق اعداد فازي مثلثي از مقياس زباني به مقياس كمي تبديل ميگردند. در مرحله پاياني از روش تاپسيس براي رتبهبندي مناطق استفاده ميشود. در اين مطالعه، دادهها و اطلاعات 40 مديريت شعب منطقه و شعب مستقل بانك سپه (16 معيار) جمعآوري شده است. نتايج مطالعه نشان ميدهد، مهمترين معيارهاي شناسايي شده، نسبت سپردههاي ارزانقيمت به كل سپردهها، سود سرانه و نرخ تحقق هدف سپردهها ميباشد. همچنين، مديريت شعب منطقه هرمزگان داراي بيشترين وزن (بيشترين سقف تخصيص تسهيلات) و مديريتهاي شعب مناطق شمال تهران و خوزستان در مرتبههاي بعدي قرار دارند. مديريت شعب مناطق آزاد تجاري-صنعتي نيز داراي كمترين وزن (كمترين سقف تسهيلات) ميباشند
چكيده لاتين :
Despite the importance of concentration risk, especially in state-owned banks, it does not seem to be a credible method to manage it, to rank the designated areas or credit ceilings. The purpose of this paper is to apply the scientific method of Tansel (2012) to prioritize the credit allocation of Regional Branches Management (RBM) of Sepah Bank using Fuzzy TOPSIS Approach. First, using national and international studies as well as the environmental analysis of the bank, criteria are determined which are weighted by the bank experts and translated from linguistic scale to triangular fuzzy numbers. In the final stage, Fuzzy TOPSIS method is used to rank RBMs. In this study, data on 40 RBMs and independent branches of Sepah Bank (16 benchmarks) are collected and Fuzzy TOPSIS technique is applied to rank the weighted RBMs. The results show that, among criteria used, the most important criteria are cheap deposit ratios, per capita profits and the target deposit rates. Branches Management of Hormozgan region has taken the highest weight and those of north Tehran and Khuzestan are ranked next, respectively. Free Trade-Industrial Zones branch Management has taken the minimum weight (the lowest ceiling facility).
عنوان نشريه :
پژوهش هاي پولي-بانكي
عنوان نشريه :
پژوهش هاي پولي-بانكي