ارائه چارچوب حاكميت داده هاي بزرگ در بانك مركزي جمهوري اسلامي ايران

Developing a Framework of Big Data Governance in Central Bank of Iran

علم داده‌ هاي بزرگ حوزه پژوهشي جديدي است كه با افزايش روزافزون داده‌هاي توليد شده در مقياس بي‌سابقه، توسط سيستم‌ هاي مبتني بر اينترنت، به وجود آمده است. هسته اصلي علم داده‌ هاي بزرگ، استخراج دانش از داده‌ها به‌عنوان زيربنايي براي سرويس‌ هاي هوشمند و سيستم‌ هاي تصميم‌گيري است. هدف اين پژوهش، ارائه چارچوب حاكميت جهت داده‌هاي بزرگ است. روش تحقيق از نوع كيفي بوده و اراﺋﻪ ﻣﺪل ﭘﺎرادايﻤﯽ ﺑﺮ اﺳﺎس روش ﻧﻈﺮيﻪ داده بنيان صورت پذيرفته است. همچنين براي انجام پژوهش، تعداد 30 مصاحبه با مديران و كارشناسان بانك مركزي صورت پذيرفته است. نتيجه حاصل از مطالعه موردي در بانك مركزي جمهوري اسلامي ايران، پيدايش 52 مقوله فرعي را نشان مي‌دهد كه اين مقوله‌ها در قالب 15 مقوله اصلي دسته‌بندي گرديده و در نهايت پس از كسب تائيد خبرگان، در شش دسته‌ي مقوله‌ هاي علّي، محوري، راهبردي، محيطي، واسطه‌ اي و پيامدي قرار گرفتند.

Big Data Science is a new research field that emerged with the continuous increase of data, scaling up to unprecedented amounts, generated by Internet-based systems. The core of Big Data Science is the extraction of knowledge from data as a basis for intelligent services and decision making systems. The purpose of this study is developing a Framework of Big Data Governance enabling knowledge flow management. Research method is Qualitative and this method is used as paradigm model and is based on grounded theory. In addition, thirty in-depth interviews are held with experts and managers of the central bank of Iran. The result of this case study within the central bank of Iran, represents 52 sub categories which all are categorized as 15 items, and after confirmation by elites, they are categorized as six groups of causal, pivotal, Strategic, environmental, intermediate and consequential.