تهيه نقشه پوشش اراضي شهرستان اسلام‌شهر با استفاده از الگوريتم‌هاي حداكثر احتمال و فازي سال 2015

Producing Islamshahr Land-Use Maps in 2015 Using Maximum Likelihood and Fuzzy Classification Methods

اطلاعات پوشش و كاربري اراضي، براي بسياري از فعاليت‌هاي برنامه‌ريزي و مديريت سرزمين ازجمله آمايش سرزمين داراي اهميت است. امروزه تصاوير ماهواره‌اي و تكنيك‌هاي سنجش از دور بهترين وسيله براي استخراج نقشه پوشش و كاربري اراضي به عنوان نقشه‌هاي پايه در آمايش سرزمين مي‌باشد. بر اين اساس هدف اصلي اين تحقيق مقايسه دو روش حداكثر احتمال و فازي جهت استخراج نقشه پوشش و كاربري اراضي شهرستان اسلام‌شهر با استفاده از تصاوير سنجنده OLI ماهواره لندست براي سال 2015 است. براي نيل به اين هدف ابتدا با اعمال پيش‌پردازش‌هاي لازم، عمليات بارز‌سازي تصاوير اجرا و با بهره‌گيري از الگوريتم‌هاي حداكثر احتمال و فازي نقشه‌هاي موضوعي پوشش و كاربري اراضي در پنج طبقه انسان ساخت، اراضي باير، اراضي كشاورزي، باغات- فضاي سبز شهري و جاده تهيه شد و سپس دقت طبقه‌بندي اين دو روش با استفاده از تعيين دقت كلي مورد ارزيابي قرار گرفت. بر اساس نتايج به دست آمده، در هر دو روش كاربري انسان ساخت داراي بيش‌ترين ميزان مساحت و جاده كم‌ترين ميزان را دارا مي‌باشد و نتايج حاصل از ارزيابي دقت نشان داده است كه طبقه‌بندي با روش الگوريتم حداكثر احتمال با دقت كلي 88/10 درصد و ضريب كاپا 0/84 نسبت به طبقه‌بندي با روش فازي با دقت كلي 87/83 و ضريب كاپا 0/83 از دقت بيش‌تري برخوردار است.

Related data to land cover and land use has a great importance for land use planning and land management. Nowadays، satellite imagery and remote sensing techniques are the best ways to extract land cover and land use maps as a fundamental map in territory planning. Comparison between maximum likelihood and fuzzy methods to extract land cover maps and satellite images of Islamshahr using OLI Landsat for 2015 is the main objective of this study. To achieve this goal، by applying indispensable pre-processing، implementation and operation of processing images using maximum likelihood and fuzzy thematic map covers and land use algorithm in five classes، including man-made، bare land، agricultural land، orchard، landscape and road have been prepared. The overall accuracy was evaluated and determined by accuracy of the two methods. Based on the results، in both methods، man-made land use accounted for most of the area and the road showed the lowest and results of evaluation have shown that the classification using maximum likelihood algorithm with overall accuracy of 88.10% and kappa coefficient 0.84 compared to fuzzy method with 87.83 accuracy and kappa coefficient 0.83 are much more accurate.