ارائه چهارچوب مديريت استعداد با رويكرد چابكي منابع انساني

Designing a Talent Management Framework through Human Resource Agility Approach

هدف اين پژوهش، طراحي مدلي براي مديريت استعداد با رويكرد چابكي منابع انساني و مورد مطالعه اين پژوهش شركت "منطقه هفت عمليات انتقال گاز كشور" است. صنعت نفت و گاز، يكي از صنايعي است كه نياز مبرمي به مديريت استعداد دارد. براي استخراج مؤلفه‌هاي اوليه از دو روش مطالعه كتابخانه‌اي گسترده و فن دلفي با استفاده از 12 نفر از خبرگان دانشگاهي و شركتي استفاده شد كه انتخاب خبرگان به روش نمونه‌گيري گلولۀ برفي انجام پذيرفت. درنهايت 45 مؤلفه در 5 بُعد: جذب، انتخاب، به‌كارگيري، توسعه و نگهداري مديريت استعداد با رويكرد چابكي نيروي كار دسته‌بندي شد. ضريب هماهنگي كندال، 0.74 به‌دست آمد كه نشان‌دهندۀ اتفاق‌نظر قوي بين پنل خبرگان است. براي ارزيابي مؤلفه‌ها از دو نرم‌افزار20 Spss و Smart pls استفاده شد. نتايج نشان مي‌دهد همۀ مؤلفه‌هاي شناسايي‌شده در شركت به‌جز بازخور 360 درجه در بُعد نگهداري با بارعاملي 0،2 و گروه‌هاي چندوظيفه‌اي با معني‌داري بالاي 0،05 مهم هستند. با به‌كارگيري مؤلفه‌هاي شناسايي‌شده، انتظار مي‌رود شركت بتواند مديريت استعداد را با تأكيد بر چابك‌سازي نيروي انساني مستقر نمايد.

The purpose of this research is to design a model for talent management by human resource agility approach. The case study involves the Seventh Section of Gas Transmission Operations of the Country. Oil and gas industry require talent management earnestly. For the identification of the initial components, two methods of extensive library study and Delphi technique were employed, which included 12 university and corporate experts. The experts were selected by snowball sampling method. Finally, 45 components were classified into five dimensions including recruitment, selection, engagement, development and maintenance of talent management through the agility of the workforce. The Kendall correlation coefficient was 0.74, indicating a strong consensus among the panel. To evaluate the components, SPSS20 and Smart PLS software were used. The results indicated that all of the components identified in the company, except for the 360 ​​degree feedback in the maintenance dimension with a load factor of 0.2, and multi-task groups with a significance above 0.05, play important roles. Applying the identified components, the company is expected to deploy talent management with emphasis on human resource agility.