چكيده فارسي :
در اين مقاله شناسايي «تصورات قالبيِ جنسيتي در سطح شهر تهران» مورد بررسي قرار مي گيرد.اهميت شناسايي تصورات قالبي جنسيتي از آن روست كه شناخت آنها به مثابه جزِشناختيِ نگرش از شيوه هاي موثرِ فهم رفتارهاي غالبِ افراد در جامعه است. مساله اصليِ نگارنده اين است كه، تصورات قالبي جنسيتي در اين تحقيق نسبت به تحقيقات پيشين از چه روندي پيروي مي كنند؟ گسست يا تداوم. در اين راستا هدف اصلي، شناسايي تصورات قالبي جنسيتي شهر تهران است. روش تحقيقِ كمي و از نوع پيمايش است. گرد آوري اطلاعات اين پژوهش، از طريق مراجعه به متون و تكميل پرسشنامه در ميان 300 پاسخگو به صورت تصادفي و تحليل آن از طريق بهره گيري از آمار هاي توصيفي و استنباطي صورت گرفته است. يافته هاي تحقيق حاكي از آن است كه ويژگي هاي «مهربان»، «حساس»، «ملايم»، «هيجاني»، «پيرو» و«ضعيف» به ترتيب به عنوان ويژگي هايِ غالب ِ زنانه و در مقابل، ويژگي هاي «با ثبات» ،«مقتدر»، «با كفايت» ،«رهبر»، «چيره دست»، «خشن» و «پرخاشگر»، به عنوان خصوصيات غالب مردانه صرف نظر از متغيرهاي مستقل تحقيق معرفي شده اند. افزون بر اين يافته هاي تحقيق مزبور در جهت تداوم داده هاي ساير تحقيقات، در زمينه تصورات قالبي جنسيتيِ موجود است.
چكيده لاتين :
In this article gender stereotyping is to be examined in the greater Tehran area Because of the importance of the subject matter in understanding behavior and attitude of the most people, exploring it seems necessary. The research is a quantitative one. Collecting data took place through survey method in which a questionnaire is distributed among 300 respondents of accidental sample in different districts of Tehran. In the analysis descriptive and interpretive statistics are employed. The main research question was :What are the relevant gender stereotyping ? gender stereotyping is moving; are they continuing or rupturing. The findings revealed “kind”, “sensitive”, “dependent”, “emotional”, in order from the most to the milder forms of the feminine characteristics. In contrast "stable', “authoritarian "competent "”, “leadership ,“violent”, and “rough, “were indicated as male characteristics, which meant a continuation of gender stereotyping. Furthermore, the independent variables like gender, age, occupation, income and the residential area did not show any meaningful impact.
