عنوان مقاله :
ارزيابي كارايي روش خط نمونه و مدل سازي رگرسيوني در برآورد و پيش بيني مشخصه هايي از ضايعات چوبي در جنگل فندقلوي اردبيل
عنوان به زبان ديگر :
Efficiency evaluation of transect and regression modeling in estimation and prediction of some coarse woody debris characteristics in Fandoghlou forest of Ardabil
پديد آورندگان :
كيوان بهجو، فرشاد دانشگاه محقق اردبيلي، اردبيل - دانشكده كشاورزي و منابع طبيعي - گروه منابع طبيعي
كليدواژه :
ضايعات چوبي , نمونه برداري خطي , مدل سازي رگرسيوني , جنگل فندقلو , اردبيل
چكيده فارسي :
معرفي روشي علمي جهت اندازه گيري صحيح ضايعات چوبي جنگل كه از اجزاي ساختاري مهم در اين اكوسيستمهاي محسوب ميشوند مي تواند در برنامه ريزي جهت رسيدن به مديريت پايدار جنگل كمك نمايد. اين تحقيق با هدف ارزيابي كارايي روش خط نمونه و مدلسازي رياضي در برآورد و پيش بيني مشخصه هايي از ضايعات چوبي در جنگل فندقلوي اردبيل انجام شد. بدين منظور روش خط نمونه با روش هاي محاسبه بر اساس تئوري احتمالات، فرمول هوبر و فرمول اسماليان براي برآورد مقادير حجم، وزن، تعداد و سطح تحت پوشش به كار گرفته شد. نتايج مقايسه اندازه گيري به روش نمونه برداري و روش آماربرداري صد در صد با استفاده از آزمون تجزيه واريانس و مقايسه ميانگين دانكن، نشان داد كه در مورد مشخصه هاي مورد بررسي، روش خط نمونه بر اساس تئوري احتمالات با توجه به نياز كمتر جهت استقرار و اندازه گيري در خط نمونه ها (11/6 دقيقه)، كاراترين روش اندازه گيري مي باشد. از طرف ديگر نتايج مدلسازي رگرسيوني ضايعات چوبي نشان داد كه در مورد مشخصه هاي حجم و وزن دو متغير مستقل شيب زمين و فاصله از محل تفرج با ضريب تعيين بالاتر از 0/85 و در مورد مشخصه هاي تعداد و سطح تحت پوشش دو متغير مستقل شيب زمين و فاصله از محل تفرج با ضريب تعيين بالاتر از 0/96 مقادير متغيرهاي وابسته را قابل پيش بيني مي نمايند.
چكيده لاتين :
Introducing a scientific method for correct inventory of forest woody debris that is a important structural part on these ecosystems can help sustainable management forest planning. This study carried out with the aim of efficiency evaluation of transect and regression modeling in estimation and prediction of some coarse woody debris characteristics in Fandoghlou forest of Ardabil. To this, line intersect sampling was applied based on probability theory, Huber and Smallian formula to estimate volume, weight, number, and projected area. The results of compared measurement based on sampling and census using ANOVA and Duncan test proved that line intersect sampling based on probability theory is the most efficient sampling method regarding to the least required time for setting and measuring in transects (11.6 minutes). On the other hand, the results of regression modeling showed that slope and distance from recreational area independent variables can predict volume and weight with more than 0.85 determination coefficient and number and projected area with more than 0.96 determination coefficient.
عنوان نشريه :
پژوهشهاي گياهي
عنوان نشريه :
پژوهشهاي گياهي