مدل‌سازي ارتباط بين ميزان تهويه ساختمان با علائم ايجاد شده

MODELING OF RELATIONSHIP BETWEEN VENTILATION RATE OF BUILDINGS AND SICK BUILDING SYNDROME SYMPTOMS

پيش زمينه و هدف: آلودگي هواي داخل ساختمان به آلاينده‌هاي ميكروبي، شيميايي و فيزيكي مي‌تواند منجر به ايجاد سندرم ساختمان بيمار شود. تهويه مناسب ساختمان‌ها، يكي از مهم‌ترين راهكارهاي كاهش علايم سندرم ساختمان بيمار مي‌باشد. در اين مطالعه به بررسي ارتباط بين ميزان تهويه و علايم سندرم ساختمان بيمار پرداخته شده است و مدل‌سازي ارتباط بين اين دو عامل انجام شده است. مواد و روش كار: در اين مطالعه به منظور مدل سازي ارتباط بين ميزان تهويه ساختمان با علايم سندرم ساختمان بيمار، داده‌هاي حاصل از مطالعات منتشر شده جمع آوري شده و سپس تجزيه و تحليل اين داده‌ها به منظور بسط بهترين معادلات و برازش منحني تغيير در شيوع علايم سندرم ساختمان بيمار با نرخ تهويه انجام شده است .براي هر كدام از مطالعات انجام شده، تغيير در شيب منحني‌هاي شيوع علايم سندروم ساختمان بيمار به ازاي هر واحد تغيير در ميزان تهويه به ازاي هر نفر محاسبه شد. داده‌هاي مربوط به سرعت تهويه، در ارتباط با هر مقدار از شيب منحني‌ها، نيز محاسبه شد. سپس انتگرال شيب معادلات منحني‌هاي سرعت تهويه در مقابل علايم سندرم ساختمان بيمار محاسبه شده است. در نهايت مدل بهينه شده ارتباط بين ميزان تهويه و سندرم ساختمان بيمار ارايه شده است. يافته‌ها: بر اساس آناليزهاي فوق، با كاهش سرعت تهويه از 10-5 ليتر در ثانيه به ازاي هر نفر، علايم سندرم ساختمان بيمار تقريباً 23درصد (32%-12%) افزايش يافته است. همچنين زماني كه ميزان تهويه 25-10 ليتر در ثانيه به ازاي هر نفر افزايش يافت، علايم سندرم ساختمان بيمار تقريباً 29درصد (42%-15%) كاهش يافته است. با استفاده از آناليز داده‌هاي ورودي، مدل حداقل تهويه مورد نياز براي جلوگيري از شيوع علايم سندروم ساختمان بيمار در ساختمان‌ها بدست آمد. بحث و نتيجه گيري: با توجه به مدل بدست آمده حداقل تهويه مورد نياز براي جلوگيري از شيوع علايم سندروم ساختمان بيمار در ساختمان‌ها، مي‌توان تصميم گيري مناسبي در مورد طراحي مناسب تهويه در ساختمان‌هاي اداري و مسكوني انجام داد.

Background & Aims: Indoor air pollution with microbilal, chemical and physical pollutants lead to Sick Building Syndrome (SBS). Suitable ventilation of buildings, is one of the best methods to reduction of sick building syndrome symptoms. In this study, relationship between ventilation rate of buildings and sick building syndrome symptoms were done and modeling of these parameter was carried out. Materials & Methods:To modeling of relationship between ventilation rate of buildings and sick building syndrome symptoms, in this study, data from published studies were collected and analyzed to develop best-fit equations and curves quantifying the change in sick building syndrome (SBS) symptom prevalence with ventilation rate. For each study, slopes were calculated, representing the fractional change in SBS symptom prevalence per unit change in ventilation rate per person. Integration of the slope ventilation rate equations yielded curves of relative SBS symptom prevalence versus ventilation rate. Finally optimized model of relationship between ventilation rate of buildings and sick building syndrome symptoms are presented. Results:Based on above analyses, relative SBS symptom prevalence increases approximately 23% (12% to 32%) as the ventilation rate drops from 10 to 5 L/s-person and relative prevalence decreases aproximately 29% (15% to 42%) as ventilation rate increases from 10 to 25 L/s-person. Based on analysis of input data, model of minimum ventilation requierd to prevantion of sick building syndrome symptoms was developed. Conclusion:According to the obtained model, minimum ventilation requierd to prevantion of sick building syndrome symptoms in buildings, we can make good decisions about the appropriate design of office buildings and residential air conditioning