كليدواژه :
بازي استكلبرگ , بازي نش , زنجيره تامين سوخت , قيمتگذاري سوخت , طراحي زنجيره تامين
چكيده فارسي :
قيمتگذاري سوخت يكي از موضوعات كليدي در مديريت مصرف انرژي است كه نقش تعيينكنندهاي در استفاده مناسب از منابع انرژي دارد. تصميمگيري و سياستگذاري صحيح در اين حوزه ميتواند علاوه بر مديريت مصرف سوخت، از تغييرات شديد قيمتي در بازار انرژي نيز جلوگيري كند. عوامل مختلفي نظير ميزان توليدات، ميزان تقاضا، هزينههاي توليد، انتقال و نگهداري، ساختار شبكه تامين سوخت و رقابت بين خردهفروشان بر قيمت نهايي سوخت تاثيرگذارند. در اين مقاله با در نظر گرفتن جنبههاي مختلف مسيله، يك مدل رياضي غيرخطي عدد صحيح مخلوط دو سطحي براي قيمتگذاري سوخت در شرايط رقابتي ارايه شده است. مدل پيشنهادي مبتني بر يك بازي استكلبرگ ـ نش يك به چند است كه در آن، در سطح اول (رهبر) يك مديريت مركزي قرار دارد كه مسيول مكانيابي و برنامهريزي پالايشگاههاست و در سطح دوم (پيروان) خردهفروشاني قرار دارند كه براي كسب سهم بيشتري از بازار سوخت، در حال رقابت با يكديگرند. درنهايت رقابت بين قيمتهاي خردهفروشي، تقاضاي مصرف سوخت را رقم خواهد زد. در ادامه، روش حل مسيله بيان ميشود و نتايج عددي آن در دو حالت مدل غيرمتمركز و مدل متمركز مورد بحث و بررسي قرار ميگيرد. در انتها با استفاده از تحليل حساسيت سعي ميشود تا ضمن بررسي تاثير پارامترهاي مختلف، پيامهاي مديريتي مرتبط با مسيله مورد بحث نيز ارايه گردد.
چكيده لاتين :
Fuel pricing, as one of the key issues in energy consumption management, plays an important role in the proper use of energy resources. In this field, effective decision- and policy-making, in addition to managing fuel consumption, can also prevent drastic price changes in the energy market. Various factors such as fuel supply, demand, production, transportation and inventory costs, supply chain network structure, and competition among retailers affect the final price of fuel. In this paper, we present a bilevel mixed integer nonlinear programming model for fuel pricing in a competitive environment, taking into account different aspects of the problem. The proposed model is based on a single-to-multi Stackelberg-Nash game in which, the first level (leader) is a focal company that is responsible for the location and planning of refineries, and the second level (followers) consists of multiple retailers who are competing with each other to obtain larger fuel market. The competition among retail prices will drive fuel consumption demand. Afterward, the solution method is described and the numerical results are discussed in two cases, a decentralized model and a centralized model. Finally, we examine the impact of different parameters using sensitivity analysis and provide managerial insights into the problem.